首先，没有Function Call是什么样的？
只能在system prompt里面用自然语言去描述工具，但是大模型是不可控的
它可能回答的参数顺序颠倒，编造天气，或返回JSON格式不对等等
传统的system prompt完全靠大模型去猜，猜是否调用工具，猜返回格式
开发者就需要从五花八门的回答里面解析出正确的工具名和参数，这很复杂
Function Call的本质，是一套大模型和agent之间的标准化工具调用协议
用固定的格式定义好工具
需要调用工具时大模型返回固定的JSON格式的调用指令
那么Tool和Function Call有什么关系呢？
Tool是工具的能力实体，有函数本体，名称，描述，参数的定义
Function Call是调用机制（通信规范），必须通过Function Call去调用tool
Function Call的三部分核心结构
1. 工具定义
name：工具的唯一标识，通过name调用函数本体
description：工具说明，判断要不要调用这个工具的核心依据
parameters：需要什么参数，参数的类型，格式
required：必填参数
- AI调用格式（Function Call）
大模型需要调用工具时，会严格返回固定格式的JSON，Agent直接解析这个结构，拿到工具名和参数。
function_call是固定字段，告诉Agent这是一条工具调用指令。Agent会找到check_weather函数，将city和data作为参数传递进去
3. 工具返回结果（Tool Response）
把工具的执行结果，按规范格式回传给大模型。大模型收到结果，决定是否再次调用工具，或者回答用户问题