python学习Day13：实际应用——pandas 进阶计算

小伙伴们，我🈶回来了，最近太忙了~

学习内容：pandas 进阶

核心知识点：数据计算

当日目标：求平均、最大

练习任务：计算输出结果

1. 为什么用 pandas 做计算？

（1）核心思想：告别 for 循环，进一步提高效率

（2）对比做法：

* 第 10 天：需要写 total = 0，然后用 for i in data 进行累加。

* 今天：pandas 已经帮你写好了所有公式。你只需要下达一个指令（比如 mean 或 max），它就能瞬间算出结果。

其实就是相当于构建一个函数工具库，直接调用。

2. 核心操作：选中"列"进行计算

（1）核心思想：表格有很多列，你必须告诉电脑你要算哪一列。

（2）电脑做法：

* 使用 df['列名'] 来锁定目标。比如你的数据里有 score 这一列，就写 df['score']。

* 求平均值：.mean()

* 求最大值：.max()

* 求最小值：.min()

3. 今日练习代码实现

在之前撰写的脚本中，在12天的代码下面增加以下内容：

（1） 计算平均分

核心思想：选中 score 这一列，直接调用求平均的方法 mean

avg_score = df['score'].mean()

（2）. 计算最高分

核心思想：选中 score 这一列，直接调用求最大值的方法 max

max_score = df['score'].max()

（3）. 输出结果

print(f"表格中的平均分是：{avg_score}")

print(f"表格中的最高分是：{max_score}")

4.扩展：一键获取所有统计信息

print("--- 数据的统计全家福 ---")

print(df.describe()) # 这一行会一次性输出平均值、最大值、最小值、中位数等

4. 关键点深度笔记

引号不能丢：df['score'] 里的 score 必须加引号，因为它是一个文字标签（字符串）。

拼写要精准：列名必须和你 data.csv 第一行写的字母完全一致（大小写也要一样）。

括号要记得：.mean() 和 .max() 是"动作"，所以必须带上英文小括号 ()。