数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3250张
标注数量(xml文件个数)：3250
标注数量(txt文件个数)：3250
标注类别数：13
标注类别名称：Bitter Gourd、Bottle Gourd、Brinjal、Cabbage、Capsicum、Carrot、Cauliflower、Cucumber、Papaya、Potato、Pumpkin、Raddish、Toomato
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
相关推荐
小趴蔡ha3 小时前
02 Anaconda、Python 与机器学习开发环境入门2401_868534783 小时前
RTOS之RT-Thread & Linux：线程/进程管理与调度核心差异分析jikemaoshiyanshi3 小时前
AWS 中国峰会 2026 有哪些 AI Agent 相关演讲可以看？按业务、研发与生产阶段选看网易易盾3 小时前
AI互动产品安全合规体系架构：制度/技术/运营/证据四层落地新知图书4 小时前
4.3 链接速读江苏久众新视4 小时前
SOP-AI实战：基于AI视觉与视频检测，精准管控空调管件装配防漏防错数字化转型分享点滴4 小时前
富士康、蓝思科技为何选择四化信息？MES制造执行系统的实践wling03014 小时前
vasp虚频计算-python脚本魔镜前的帅比4 小时前
（开源项目）x-claw(总)xrandzj5 小时前
Python面向对象编程入门：类、实例、初始化与封装实践