【Flink学习】(七)Flink 四大窗口机制,实时时间段统计

本文主要整理窗口使用,学会实现各类时段实时统计需求,日常 80% 实时统计场景。

一、窗口作用

流式数据无边界,窗口将无限数据流切割为有限时间段数据,完成时段内聚合统计。

二、四大常用窗口实战

1、滚动窗口 TumblingWindow

固定时长、无重叠,例如每 5 分钟统计一次数据

2、滑动窗口 SlidingWindow

固定步长滑动,数据重叠统计,高频实时刷新

3、会话窗口 SessionWindow

空闲超时关闭窗口,适合用户行为间断统计

4、全局窗口

全量数据统一统计

三、窗口核心生命周期

窗口创建、数据存入、窗口触发计算、窗口销毁完整流程

四、窗口触发机制与自定义触发器

默认触发规则,自定义窗口触发条件,灵活控制统计时机

五、窗口实战案例(后续补充)

每 10 分钟实时统计用户访问量

每 30 秒滑动统计订单数据

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