MySql"存储引擎"与操作系统的"文件系统"
文件系统 ：数据在磁盘上如何存储和管理
存储引擎 ：数据在数据库 层面应该如何存储和管理
基本数据存、取：数据库事务、锁、数据备份、恢复、优化...
决定存储方式，库相当于目录没有指定存储引擎
InnoDB ：数据存在**.ibd**文件中（聚簇索引结构，数据和主键索引绑定） 默认存储引擎
MyISAM ： 数据存在**.MYD文件，索引存在.MYI**文件（数据和索引分离）
CSV ：以逗号 为字段分隔符的纯文本文件 *.csv (Excel可以直接存为csv格式文件，直接导入到mysql)
存储引擎
InnoDB 存储引擎（默认）
1、支持完整的事务： 可通过COMMIT/ROLLBACK****回滚 ，适合金融、订单等核心业务
银行转账：A ->B(A-100,A流水,B+100,B流水)
出错=>先回滚 ->提醒
2、行级锁+表级锁： 支持行级锁（只锁修改的行），并发读写效率高（比如 100 人同时改不同订单，互不影响）
3、支持外键约束 ， 且崩溃后可通过 redo/undo 日志恢复数据，保证数据不丢失
适用场景： 99% 的业务场景（电商、金融、社交）
MyISAM 存储引擎
1、高性能读操作
在执行简单查询时速度通常比InnoDB快（因为它没有事务和行级锁带来的额外开销）
2、表级锁： 只有表级锁（改一行锁整张表），并发写时性能极差（比如改 1 行数据，整张表都不能读 / 写）
3、不支持 外键约束和事务处理， 崩溃后可能出现数据损坏，需手动修复（myisamchk工具）
适应场景：以查询为主的系统（仓库系统，文本类型的）
常用命令
show engines;
SELECT @@DEFAULT_STORAGE_ENGINE;
SHOW TABLE status like "course"\G; //查看表状态
SELECT engine FROM tables GROUP BY engine; //查询当前 MySQL 实例中所有表使用的存储引擎，并按引擎类型分组展示
指定该表使用 MyISAM 存储引擎
.MYD：存储表的数据内容
.MYI：存储表的索引信息
.sdi文件 ： 表结构元数据文件
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MySql索引
索引 -> 目录 -> 通过目录信息帮助快速找到想要的数据
如果没有索引 ，查找数据 => 全表扫描
优：1、提升查询速度
2、降低磁盘I/O次数 （按索引字段对数据进行排序）
3、有助于服务器避免进行排序和使用临时表
缺：1、增加存储成本
2、降低写入性能（写入数据时，同步要更新索引数据）
3、索引可能失效（id,WHERE price 没用上）
索引的底层结构
二叉搜索树
1、每个节点最多有2个子节点
2、任何节点左子节点都小于当前节点，右子节点都大于当前节点
二叉搜索树，能够有效地提升查找效率，但是：在某些情况下，树可能变成链表，层级非常多，无法提升查询效率（只有左子树或只有右子树），这种情况，树不平衡
AVL树（平衡二叉树）
1、每个节点最多有2个子节点
2、任何节点左子节点都小于当前节点，右子节点都大于当前节点
3、每个节点的左右字数的高度差不能超过1（会自动调整）
数据量如果特别大时
B+Tree
找一种单节点 可以存储多个键值数据的平衡树
1、每个节点都可以有多个子节点（m>=2）
B+tree当max-degree=3
B树
B-树：
节点存储内容：内部节点和叶子都存储数据
叶子节点结构：叶子节点没有直接连接
插入删除数据：可能影响多个层级的节点
使用场景：精确查询，不适合范围查询
B+树：
节点存储内容：内部节点内部只存储键值，叶子节点存储数据
叶子节点结构：叶子节点形成链表，支持快速遍历
插入删除数据：主要集中在叶子节点，稳定性好
使用场景：精确查找，范围查询性能都很好
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创建索引-->create index 索引名 ON 表名 (列信息);
主键索引：创建主键
唯一索引：创建UNIQUE
普通索引：创建表时创建
联合索引：（多列索引）
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段类型 ...,
字段2 字段类型 ...,
INDEX index_name 字段信息
)
create table test_index( tid INT NOT NULL, username CHAR(4), age INT, INDEX idx_age (age) );
给test_index表的age字段创建名为idx_age的普通索引
表已经创建好了，需要再增加索引
1、create index 索引名 ON 表名 (列信息);
create table test_index2(tid INT NOT NULL, username CHAR(4), age INT);
create index idx_age ontest_index2(age);
2、alter table 表名 add index 索引名(字段);
alter table test_index2add index idx_username(username);
show create table test_index2\G;
注：一般建议创建表的时候将索引创建好，如果表中的数量特别多时，创建索引会消耗很多时间
创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名 (字段);
show create table test_index2\G;
alter table 表名 add unique index 索引名(索引字段);
注：添加unique index时注意，如果数据库中有数据时，需要确保字段的值不能有重复，否则会创建失败
主键索引 （没有create创建）
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名(索引字段)
create table test_index3(tid INT NOT NULL, username CHAR(4), age INT);
alter table test_index3 add primary key idx_tid(tid);
多列索引
create index idx_name on table_name (列1,列2...)
alter table table_name add index idx_name(列1，列2...)
由多列组成的索引 ，在查询的时候，需要将第1列索引作为查询字段
例：create index idx_pname_price on product (pname,price);
查看方式：1、show create table product\G;
2、show index from product;
使用索引：创建索引时：如果数据库中有数据，确保数据符合索引要求
查询时：条件查询，条件参数必须包含第一个索引字段(使用EXPLAN、SELECT语句)
EXPLAIN****是 MySQL 提供的 "索引诊断工具"，能直观告诉你 SQL 语句是否用到了索引、用了哪个索引、以及索引的使用效率如何。
执行EXPLAIN + SQL 后， 直接反映索引的使用状态
EXPLAIN SELECT * FROM product WHERE pid = 1;
删除索引-->drop index index_name on table_name;
drop index index_name on table_name;
drop index idx_pname_price on product;
MyISAM存储引擎 =>以读为主的数据库
从MySql5.6版本开始Innodb和MyISAM都支持
创建全文索引 FULLTEXT INDEX(仅适用于文本类型字段 CHAR/VARCHAR/TEXT)
create fulltext index idx_name on table_name(col);
alter table table_name add fultext index idx_name(col);
create table test_index5(tid INT NOT NULL, username CHAR(4), age INT) ENGINE=MyISAM;
create fulltext index idx_name on test_index5(name);
验证现有索引
show index from product;