我先来简单介绍一下Codex。
Codex是 OpenAI 推出的 AI 编程模型与工具系列。Codex 最初于 2021 年作为 OpenAI API 的一部分发布，基于 GPT 架构专门针对代码数据进行了训练。2024 至 2025 年间，OpenAI 推出了独立的 Codex CLI命令行工具，使其从"代码补全助手 "升级为"终端 AI 编程代理"，用户可以直接在命令行中与 AI 对话完成开发任务，这与 Anthropic 的 Claude Code 形成了直接竞争。
Codex 的核心理念是"自然语言即代码"------开发者用日常语言描述意图，AI 负责将其转化为可运行的程序。它不仅是代码生成器，更是一个能理解项目上下文、执行多步骤任务、操作文件系统的智能代理。其设计目标是降低编程门槛，同时提升专业开发者的效率，让程序员从繁琐的样板代码中解放出来，专注于架构设计和业务逻辑。目前 Codex 主要以两种形态存在：一是集成在 VS Code 等编辑器中的 GitHub Copilot，提供实时代码补全和聊天功能；二是独立的 Codex CLI 终端工具，适合偏好命令行工作流或需要在服务器环境操作的开发者。
接下来我们就进入到Codex的世界里吧！
我们在浏览器中直接搜索Codex，点击下载安装。
打开Codex后会出现两种登录方式，分别是"使用 ChatGPT 账户继续 "与"输入 API 密钥"，二者在权限门槛、计费逻辑和使用体验上有着明确的区分。
使用 ChatGPT 账户继续 是面向 ChatGPT 付费订阅用户的一键授权通道，用户仅需通过网页端 OAuth 授权即可完成登录，全程无需手动配置密钥，开箱即用。该方式仅对 ChatGPT Plus、Team、Enterprise 订阅用户开放，采用包月订阅制计费，Codex 的使用额度与订阅套餐共享，无需额外为单次调用付费。
而输入 API 密钥是面向开发者的密钥直连通道，完全独立于 ChatGPT 订阅体系，用户只需在 OpenAI 开发者平台生成有效 API Key 即可登录，无需开通 ChatGPT 订阅。该方式采用按量计费模式，每一次模型调用、任务执行的费用都直接从开发者账户余额中扣除，用多少扣多少，支持用户自主控制调用配额、管理密钥与账单。
大家可以根据自己的需求自行选择即可。这里我用的是OpenAI的API Key，我们先进入 OpenAI API Key 官方管理页面： https://platform.openai.com/api-keys，然后在右上角创建新的密钥，将密钥复制粘贴到登录界面上即可。
这是登录后的布局：
Codex将功能分区清晰划分为左侧导航栏、中间主交互区与右侧快捷工具栏，同时搭配顶部系统菜单栏。 左侧导航栏 是全局功能中枢，整合了新对话、搜索、技能、插件、自动化、项目管理等全流程核心入口。中间主交互区 是整个界面的视觉与功能核心，将引导区、智能体沙盒安全配置、核心对话输入框高度集成。核心输入框支持自然语言编程需求输入，同时可灵活配置权限、模型与项目工作区，沙盒机制则强化了代码执行的安全性，让我们可以专注于需求本身，而非复杂的界面操作。 右侧快捷工具栏 作为核心交互区的功能补充，提供了浏览器、终端两大高频辅助工具的快捷入口，同时支持窗口控制、分屏协作等操作。顶部系统菜单栏提供了文件、编辑、视图等标准系统操作。
而且Codex能够直接对本地文件夹进行各类读写管理操作，支持新建文件、修改内容、整理目录、批量编辑文档等实用操作。我们可以直接打开电脑里已有的现有文件夹，选定目标项目目录后，AI便可快速读取文件夹内所有文件结构与内容，结合需求完成文件编辑、代码调整、目录整理等一系列本地化办公与开发工作。
这里有三种权限：默认权限、自动审查、完全访问权限。
默认权限是这套体系里最安全、最保守的基础档位，也是系统的默认选项，仅开放文件的只读权限，AI只能查看、分析项目代码和逻辑，完全无法进行任何文件修改、删除、创建操作，也不能执行终端命令，全程不会对你的项目文件产生任何改动。
自动审查权限是平衡安全与开发效率的进阶档位，在只读权限的基础上，开放了文件修改、安全终端命令执行的能力，但所有写操作都会先向你发起确认请求，经你同意后才会实际生效，高风险操作还会被直接拦截。
完全访问权限是风险最高、自由度最高的最高档位，会给AI开放项目的完全控制权，无需提前确认就能自主创建、修改、删除任何项目文件，也能直接执行绝大多数终端命令、调用外部工具，但几乎没有安全拦截，AI的所有操作都会直接生效，存在误删、误改项目文件的风险，非必要不开启。
我们选择自动审查就足够用了。然后在对话框中对文件进行操作。
而且在我们明确授权的情况下，Codex 可以直接调用终端替我们执行复杂指令、配置环境、安装依赖、运行脚本，比如自动帮我们安装平时对我们来说比较复杂的开发环境、配置项目依赖、编译程序、启动服务、排查错误等，全程不需要我们手动输入命令，只需要用自然语言描述需求，AI 就能自动完成终端操作。
同时，Codex也支持全局记忆 和项目级记忆。
全局记忆 是作用于所有对话、所有项目的通用固定设定，对整个工具全域生效，无论切换哪个项目、开启任意会话都会默认遵循。项目级记忆是仅针对当前单个项目独立生效的专属记忆与规则，只在对应项目内起效，不会干扰其他项目使用。
对于修改全局记忆，有两种方法，一种是点击设置中的"个性化"，我们可以在自定义指令中修改保存我们的全局记忆（Agents.md）。
还有一种方法是在对话框中操作。比如在对话框中输入"我希望你以后不管输出什么内容，都要在句子开头加一个表情符号，记到全局AGENTS.md里去"。
对于修改项目级记忆，我们可以这样做：点击右上角的编辑器，在编辑器中手动创建一个名为"AGENTS.md"的文件，在这个文件里写一些针对这个项目的规则。
其实当项目初具雏形的时候，再让Codex生成一些AGENTS.md效果会更好。
结语
从基础下载登录、两种账号登录方式选型，到界面布局认知、文件读写权限把控，再到终端指令调用、全局与项目级记忆规则自定义，我们一步步熟悉了这款 AI 编程代理的核心用法。过往我们大多只是单纯使用 AI 工具完成零散任务，如今借助 Codex，我们正慢慢从被动使用 AI，转向主动管理、定制 AI。
后续大家也可以结合自身实际开发场景，不断摸索深挖 Codex 更多实用能力，让智能编程工具切实助力提升开发效率。