【番外】04：Python 和 LabVIEW 对接 DeepSeek API

文章目录

• [1. Python 对接方法](#1. Python 对接方法)
• [2. 协议参数分析](#2. 协议参数分析)
• [3. LabVIEW 对接方法](#3. LabVIEW 对接方法)

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1. Python 对接方法

在 Python 中，可以通过 OpenAI 的格式来访问 DeepSeek 模型。

使用前，需要先登录 DeepSeek 开放平台，申请一个 api_key ，并充值一定金额。

网址：https://platform.deepseek.com

以对话 API 为例，代码如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="DEEPSEEK_API_KEY",			# 替换成自己的 api_key.
    base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)

print(response.choices[0].message.content)

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2. 协议参数分析

对于上文的 Python 范例，我们通过在 openai 底层代码中的关键位置加一些 print()，探明其等效的 HTTPS 请求如下：

URL:		https://api.deepseek.com/chat/completions
Method:		POST

Header:		"content-type" : "application/json"
			"authorization" : "Bearer api_key"

Body:		b'''
			{"model": "deepseek-v4-pro",
			"messages": [
						{"role": "user", "content": "Hello!"}
						],
			"thinking": {"type": "enabled"},
			"reasoning_effort": "high",
			"stream": false}
			
			'''

注意：

（1）Header 还有很多，上面只列出了必须的 2 项，其余的不必写入请求；

（2）authorization 的值为 "Bearer + 空格 + 自己的api_key"，固定格式，大小写也必须一致；

（3）Body 为 JSON 格式的二进制字符串，其中涉及的布尔值 （true 和 false），必须小写；

发送请求后，DeepSeek 服务器返回 JSON 作为响应结果，格式如下：

{
"id":"5f70d312-2bbf-4826-8305-a5175ffff1e4",
"object":"chat.completion",
"created":1779367066,
"model":"deepseek-v4-pro",

"choices":[{"index":0,
			"message":{"role":"assistant",
					   "content":"Hi there! How can I help you today?",
					   "reasoning_content":"We need to respond to the user's greeting. The user said \"Hello!\" in the conversation. It's a simple greeting. My response should be friendly and engaging, offering assistance. I'll reply warmly and ask how I can help."
					   },
			"logprobs":null,
			"finish_reason":"stop"}],
			
"usage":{"prompt_tokens":6,
		 "completion_tokens":59,
		 "total_tokens":65,
		 "prompt_tokens_details":{"cached_tokens":0},
		 "completion_tokens_details":{"reasoning_tokens":48},
		 "prompt_cache_hit_tokens":0,
		 "prompt_cache_miss_tokens":6},	
		 	 
"system_fingerprint":"fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402"
}

其中，choices 是具体响应内容，choices[0]["message"]["content"] 是AI的回答，紧随其后的 "reasoning_content" 是 AI 的思考过程（它心里的小九九）。usage 统计了本次请求消耗的 tokens 数量。

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3. LabVIEW 对接方法

在 LabVIEW 中，我们采用底层 HTTPS 协议来对接 DeepSeek API。

相关函数位于：Functions >> Data Communication >> Protocols >> HTTP Client ，如下图。

根据上文所述的协议参数，调用相关VI，实现等效的 HTTPS 请求。如下图。

至此，基本对接方法已经实现。接下来，我们进行一些优化。

• 优化1：JOSN 格式转化

在前面的 VI 中，我们直接用一大段JSON字符串来描述请求参数。这对于参数修改与接口封装很不方便。

现在，改用 LabVIEW 的簇结构来组织请求参数，然后再调用 Flatten To JSON 函数，转换成JSON字符串，传递给 POST 进行发送。

与此同时，对于服务器返回的响应，调用 Unflatten From JSON 函数，从中提取出我们所需的 message 数据。

提取路径为：choices -> 0 -> message

优化后的程序框图如下：

• 优化2：中文及特殊字符的处理

DeepSeek 支持动态语言切换。只要你在发送的请求中使用中文来描述问题，那么返回的响应也将是中文的结果。

但是，DeepSeek 的请求与响应都是 UTF-8 编码，而大多数 LabVIEW 采用与操作系统一致的中文编码（比如，中国大陆为 GBK 编码）。为了能与 DeepSeek 适配，我们需要将请求字符串统一转换成 UTF-8 编码。同时，再将返回的响应转换为系统编码，从而保证中文正常显示。

LabVIEW 自带一对互逆的转换函数：Text to UTF-8 和 UTF-8 to Text ，可以用来实现上述转换功能。

（虽然是自带的，但它们不在任何选板中，很难找到。有需要的读者，请下载本文附带的范例，从中拷贝使用。）

好消息： JSON 转化函数自带编码转换功能。

如果您采用上文所述的 JSON 转化来处理请求参数与返回响应的话，那么恭喜您，通常不必再进行 UTF-8 编码转换了。

因为 Flatten To JSON 函数本身就会将 LabVIEW 簇中的中文转成UTF-8 编码。同时 Unflatten From JSON 函数本身就能将 UTF-8 编码的 JSON 字符串转化成系统编码的 LabVIEW 变量。

坏消息： DeepSeek 喜欢卖萌，常常返回表情符号。

DeepSeek 返回的响应中，如果出现无法解码的符号，会导致 Unflatten From JSON 函数报错。

这与中文编码无关，纯英文对话时，也可能返回表情符号。就像这样：

解决办法：

对于 DeepSeek 返回的字符串，先用 UTF-8 to Text 解码，再用 Text to UTF-8 编码，最后传递给 Unflatten From JSON 进行转换。

这个看似无用的 "反复" 操作，实际上会提前过滤非法字符，并替换成双问号 (??) ，从而避免直接传递给 Unflatten From JSON 发生报错。优化后的程序框图如下：

• 其他优化
  DeepSeek 服务器有时会很忙碌，或者由于问题过于复杂，导致响应超时。您可以通过 POST 函数的下方接线端，设置自定义的超时时间。（默认为 10000 毫秒，即 10 秒）

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