光学基础
一、量化评估指标
1. MTF（Modulation Transfer Function 调制传递函数）
评估维度：不同分辨率下的对比度保留比例。
计算方式：
- Y值：输出对比度/输入对比度
- X值：测试对象的分辨率
分辨率计算方法：pl/mm，每毫米线对数。
对比度计算方法：lmax−lminlmax+lmin\frac{l_{max}-l_{min}}{l_{max}+l_{min}}lmax+lminlmax−lmin，lll表示亮度。
变化规律：
- 空间分辨率越高，对比度越低。
- 视场位置越边缘，对比度越低。
举例：
横轴空间分辨率，纵轴对比度保留比例。黑线中心视场，红线边缘视场。
硬件瓶颈：能够测到的空间频率上限是像素数量2∗传感器高度lp/mm\frac{像素数量}{2 * 传感器高度} lp/mm2∗传感器高度像素数量lp/mm，因此只需关注小于上限频率的MTF函数。
2. LW/PH（Line Widths per Picture Height，即"每像高线宽"）
评估维度：整个图像高度的范围内，可以清晰分辨的、交替的黑白线条的数量。表示最终成像解析力。
计算方式：
LW/PH=2×镜头lp/mm×传感器高度(mm)LW/PH = 2 × 镜头lp/mm × 传感器高度 (mm)LW/PH=2×镜头lp/mm×传感器高度(mm)
镜头lp/mm取MTF50时的线对数
变化规律：
- 镜头MTF越好，LW/PH越高。
- 传感器高度越大，LW/PH越高。
硬件上限：
LW/PH上限是像素数量。
其他
举例
- 灯：光强度是 100 cd。
- 灯光照到一本书上：书表面接收到的照度是 500 lx（取决于距离和角度）。
- 人看这本书：书页反射光进入眼睛，它的亮度是 50 cd/m²（取决于纸张反射率）。
相机传感器记录的就是场景中各个点的亮度。