在 AI 技术从 "对话交互" 向 "自主执行" 跨越的浪潮中，OpenClaw（曾用名 ClawdBot、Moltbot）凭借 "本地优先、全链路执行、多端协同" 的核心特质，成为 2026 年最受瞩目的开源 AI 智能体。这款由奥地利开发者 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）打造的工具，以 MIT 协议开源，核心定位是 "连接 AI 思考与现实操作的通用桥梁"，官方 slogan "The AI that actually does things"（真正能做事的 AI），精准戳中传统对话式 AI"只能回答、无法落地" 的痛点。
一、起源与更名：从致敬到独立的进化
OpenClaw 的诞生与更名历程，藏着开源社区的文化碰撞与定位迭代。2025 年 11 月，项目以 "ClawdBot" 之名首次发布，命名源自对 Anthropic 旗下 AI Claude 的致敬 ------"Claw"（爪子）象征抓取信息与执行任务的能力，"Bot" 代表机器人，贴合其 "执行型智能体" 的定位。
因名称与 Claude 高度相似引发商标争议，2026 年 1 月 27 日项目更名为 "Moltbot"（延续龙虾主题，"Molt" 意为蜕皮，象征迭代），但因发音拗口，仅 3 天后（1 月 30 日）正式定名为OpenClaw 。"Open" 强调开源开放、社区驱动，"Claw" 保留核心记忆点，中文社区因其龙虾图标，亲切称它为 "龙虾 AI"。
二、核心架构：四大模块构建执行闭环
OpenClaw 的核心优势在于 "模型无关、本地部署、技能无限扩展 "，底层架构由四大模块协同，形成 "指令输入→推理规划→工具执行→结果反馈" 的全流程闭环。
1. Gateway（网关）：多端统一入口
作为连接用户与智能体的核心枢纽，Gateway 支持20 + 主流通讯平台 （Telegram、WhatsApp、iMessage、企业微信、Slack、Discord 等），用户可通过任意常用聊天软件发送指令，无需切换工具。同时 Gateway 承担会话管理、权限控制、数据加密的核心职责，确保多端体验一致且安全。
2. Agent（智能体）：推理与决策核心
Agent 是 OpenClaw 的 "大脑"，不训练底层大模型，而是兼容所有主流云端 / 本地模型 （Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、本地 Ollama 等）。它负责解析自然语言指令、拆解复杂任务、规划执行步骤，并调度对应工具完成操作，同时具备上下文记忆与多轮对话能力，可理解模糊指令并主动追问细节。
3. Skills（技能包）：无限扩展的能力库
Skills 是 OpenClaw 的 "手脚"，采用插件化设计，理论上可扩展所有数字化、标准化任务 。官方内置文件管理、终端命令、邮件处理、浏览器自动化、代码执行等基础技能；社区贡献的技能涵盖智能家居控制、社交媒体运营、数据可视化、服务器监控等场景，用户也可自定义脚本开发专属技能。
4. Memory（记忆模块）：持久化上下文
区别于传统 AI 的 "单次对话失忆"，Memory 模块支持长期会话记忆、文件内容记忆、用户偏好记忆 。它可存储历史指令、执行结果、文件内容摘要，后续对话中自动关联上下文，无需重复说明背景，例如用户指令 "整理上周会议纪要"，Agent 可自动调取历史会议文件并生成文档。