免疫评分的方法有很多，如CIBERSORT_ABS；CIBERSORT;quantiseq；mcpcounter；xcell；EPIC；TME；immnue_28，immnue_13，ESITIMATE
其中CIBERSORT_ABS，CIBERSORT，mcpcounter，xcell，quantiseq方法是通过R语言的IOBR包预测的细胞丰度，EPIC方法，是通过R语言的EPIC包预测的，TME方法是通过R语言的TMEscore包预测的TME评分，immnue_28方法是通过ssGSEA的方法对pmid：28052254文章中获得的28个细胞的特征基因计算的评分，immnue_13方法是通过ssGSEA的方法对pmid：28428277文章中获得的13个细胞的特征基因计算的评分。ESITIMATE使用R语言的estimate包预测的免疫评分。
https://www.ezygene.com/tool/calculating_immune_infiltratio_visualization
这里可以针对已经建好库的表达谱进行进行测试，免疫浸润的方法有很多种，可以单选也可以多选，我一般是直接全部选上，到时候想用啥用啥？当然选的越多，运行的越慢。
当然也可以选择自己上传数据集
直接选择就可以了，这操作不比你写代码更加酸爽！
最有意思的是，他提供了两种有意思的可视化的方法
第一种比较可视化
相关性可视化
选来选去都是参数不停的在改动，一个工具的强大，就在于，他能完成什么样的工作量