当生成式技术持续深入推荐、搜索与广告系统，推荐架构也在加速走向「统一基座、统一调度、统一生成」的体系化演进。
从单点优化走向全链路协同，从局部效果提升走向架构能力沉淀，从场景定制走向可复用、可扩展的统一技术底座，生成范式带来的变化，正在重塑推荐系统的设计逻辑。
如何在复杂业务场景中完成这一跃迁，正在成为推荐技术演进的核心命题。围绕统一基
座 Reco Foundation、池化推荐 Pool-Rec、生成式搜索 OneSearch V2 与生成式广告推荐 GR4AD，快手技术团队也在这条路径上进行了一系列探索。
6 月 13 日，快手技术沙龙第四期将围绕「快手生成式推荐技术的体系演进------统一基座、池化调度与场景实践」展开分享，欢迎关注推荐算法、搜索技术与生成式应用的同学报名交流！
