以 chatgpt 为代表的 AI 工具对很多学科都产生了巨大冲击，除了一些社会科学的学科，编程和应用数学也受到了很大影响。因为，现在 AI 已经强大到可以进行比较复杂的编程和数学证明了。
- 在数学水平上，我个人认为 chatgpt 已经超过 99% 的数学专业博士。
管理科学与工程这个学科本质上就是计算机、应用数学和管理学的结合，因此，很多管科的研究将会变得比前几年容易很多。
- 记得读博的时候，我这个北京985高校的班级里至少有一半的同学不会编程，因此，算法之类的研究不能做。当时，我想学习如何编程动态规划，网上找了很久，只找到一些比较简易的代码来参考模仿。直到后来我看到外国导师的 java 代码，才知道如何编写比较专业的动态规划程序，前后花了两三年时间。现在，有了 AI 的帮助后，一个博士生如果愿意并坚持学习的话，可能一两个月就搞定了。
- 管科的文章如果想要发表在顶级期刊上，一般文章里都有一些巧妙的数学证明，对于非数学专业出身的我，自己去构思这些复杂证明是非常挑战的。从去年开始，我逐步使用 AI 帮助自己进行一些证明，发现它已经强大到超过很多学数学出身的教授了。因此，我预计，未来像我这样数学水平并不是非常突出的研究者，说不定也能在 AI 的帮助下，对一些问题进行数学推导和证明。
因此，对于管科研究，数学和编程能力将不像以前那么制约个人，如果想要做一些好的研究，个人认为比较重要的点：
- 研究直觉------能够正确预计哪些问题有研究价值，会是之后的研究热点
- 数学直觉------即使 AI 可以帮助数学证明，如果自身数学水平不行，不会基于 AI 的回答举一反三，那么也不能将 AI 的帮助发挥到最大
- 快速学习------现在新知识太多，如果能够快速的学习一些时髦的技术，将会极大快速地出成果。