在 Linux 环境下，要实现"打包完整 Python 环境 + 依赖包，传到无网机器解压即用"，目前业界公认最好、最稳妥的方案就是使用 conda-pack。
它专门解决了原生 .venv 无法跨机器移植的"绝对路径写死"和"二进制不兼容"问题。以下是为你整理的、可直接照着执行的详细操作手册：
⚠️ 核心前提（必须严格遵守）
打包机器的 Linux 发行版、系统版本、CPU 架构，必须与目标无网服务器完全一致！
（例如：都是 CentOS 7 x86_64，或都是 Ubuntu 22.04 aarch64。如果架构或系统不同，打包过去的底层 C 扩展库一定会报错。）
第一步：在有网的 Linux 机器上准备环境
1 安装 conda-pack 工具
在你的基础 conda 环境中执行：
pip install conda-pack
或者使用 conda 安装
conda install -c conda-forge conda-pack
2创建并配置你的项目专属环境
强烈建议为该项目创建一个干净的独立环境，避免把无关的系统包装进去导致体积过大：
创建名为 my_project 的环境，指定与你目标服务器一致的 Python 版本
conda create -n my_project python=3.10
激活环境
conda activate my_project
安装你项目所需的所有依赖
pip install -r requirements.txt
3清理缓存（减小打包体积）
打包前务必清理，否则会把历史下载的无用包全打进去：
conda clean -a -y
第二步：执行打包
在当前激活的 my_project 环境下，或者指定环境名进行打包：
-n 指定要打包的环境名
-o 指定输出的压缩包名称
--ignore-missing-files 可忽略某些非关键的缺失文件警告
conda pack -n my_project -o my_project_env.tar.gz -- ignore-missing-files
说明：conda-pack 会将整个环境（包含 Python 解释器、pip、所有第三方库）打包成一个独立的 tar.gz 文件。这个文件内部已经内置了 conda-unpack 修复脚本。
第三步 创建目录并解压
mkdir -p etf-crawler_env
tar -xzf etf-crawler_env.tar.gz -C etf-crawler_env
第四步：激活环境（这一步会触发 conda-unpack 修复路径）
source etf-crawler_env/bin/activate
第五步：【关键】执行 unpack 修复所有硬编码路径
conda-unpack
第六步：验证是否正常
在虚拟环境：
python -c "import numpy, pyarrow, greenlet; print('OK')"
source etf-crawler_env/bin/deactivate
python -u /data/app/fc_dp/lib/etf-crawler-api/main.py 20240902
最后退出虚拟环境：
source etf-crawler_env/bin/deactivate