本文总结RabbitMQ常见的高级特性,希望能每次看到这篇文章都可以快速理清并理解RabbitMQ的高级特性.
消息传输大致流程图:

一.消息确认机制(针对"Broker(RabbitMQ服务器)--->消费者"这一过程):
有两种:①:自动确认(默认)(配置autoAck=true)--->针对消息可靠性要求不是很高的场景
②: 手动确认(配置autoAck=false)--->消息可靠性要求较高的场景
👍1.手动确认方法
①:**basicAck:**消息处理成功,确认签收
格式:channel.basicAck(long deliveryTag,boolean multiple)
参数:<1> deliveryTag:消息唯一标识,MQ用来区分消息
<2> multiple:{ true: 批量确认<=tag的所有未被确认的消息
false: 只确认当前这条消息
②:**basicNack:**消息处理失败,拒绝消息(支持批量拒绝)
格式:channel.basicNack(long deliveryTag,boolean multiple,boolean requeue)
参数:<1><2>同上
<3> requeue(是否重新入队):{true:消息重新入队
false:直接丢弃消息
注:由于消息传输可能成功也可能失败,所以建议basicAck + basicNack 配套写
③:basicReject: 拒绝单挑消息(更轻量,和basicNack功能一样,但是只能拒绝单挑消息,不支持批量)
格式:channel.basicReject(long deliveryTag,boolean requeue)
参数:同上
消息确认SpringBoot代码编写简单样例:
java
@Component
public class Consumer {
@RabbitListener(queues = "test_queue")
public void receive(String msg, Channel channel, Message message) {
long tag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
// 1. 业务处理
System.out.println("消费:" + msg);
// 2. 成功确认
channel.basicAck(tag, false);
} catch (Exception e) {
// 3. 失败拒绝
channel.basicNack(tag, false, true);
}
}
}
**👍**2.持久化(RabbitMQ可靠性保证机制之一):
RabbitMQ持久化分{①:交换机持久化
②:队列持久化
③:消息持久化
SpringBoot代码展示:
<1>交换机持久化
<2>队列持久化
java
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
//持久化
@Bean("presQueue")
public Queue presQueue(){
//队列持久化
return QueueBuilder.durable(Constants.PRES_QUEUE).build();
//队列非持久化
//return QueueBuilder.nonDurable(Constants.PRES_QUEUE).build();
}
@Bean("presExchange")
public DirectExchange presExchange(){
//交换机持久化
return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.PRES_EXCHANGE).durable(true).build();
//交换机非持久化
//return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.PRES_EXCHANGE).durable(false).build();
}
//绑定关系
@Bean("presBinding")
public Binding presBinding(@Qualifier("presQueue") Queue queue,@Qualifier("presExchange") DirectExchange directExchange){
return BindingBuilder.bind(queue).to(directExchange).with("pres");
}
}
<3>消息持久化
java
@RequestMapping("/producer")
@RestController
public class ProducerController {
//持久化
@RequestMapping("/pres")
public String pres() {
Message message = new Message("Presistent test...".getBytes(), new MessageProperties());
//消息非持久化
//message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT);
//消息持久化
message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
System.out.println(message);
rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.PRES_EXCHANGE, "pres", message);
return "消息发送成功";
}
}
⭐因为消息是存在队列中的,所以消息要持久化,则需要保证"交换机持久化+队列持久化+消息持久化".
**👍**3.发送方确认(publisher confirm)
为避免消息在生产者发送后到达服务器之前丢失,解决方案有:
a.通过事务机制实现(用的少)
b.通过发送方确认机制实现(常用)------>①:confirm模式
②:returns模式 二者可单独使用或者一起配合使用
tips: confirm模式是应用在生产者到交换机 ,而returns模式应用在交换机到队列

**👍4.重试机制(**需要yml/properties配置)
注:"重试机制"需要再"消息确认方式"为自动时,才会生效,那么手动确认怎么实现重试机制这样的效果呢?手动确认其实可以通过在basicNack或basicReject方法中设置requeue=true参数,来将异常消息重新入队,从而实现重试的效果.
⭐自动确认的重试机制和手动确认的重新入队实现重试效果的区别:
<1>自动确认的重试是本地反复重试
<2>手动确认的重试是退回队列重发
二者不是同一个机制
配置代码:
java
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto # 消息自动确认
retry:
enabled: true # 开启消费者失败重试
max-attempts: 3 # 最大重试次数,这里是最多重试3次
initial-interval: 1000 # 第一次重试间隔1秒
**👍**5.设置消息TTL(过期时间)
TTL概念:是过期时间,消息的寿命,存活时间,当消息到达设置的过期时间还没有被消费掉,就会被消除.
设置消息TTL方式有二:
①:设置队列的TTl(存在该队列的所有消息的TTl与队列一致)
②:设置消息TTL(消息可单独设置TTL)
注:当队列和消息同时设置了同一TTL时,实际TTL取较小值
二者区别:
①:在设置队列TTL的方法时,一旦消息过期,就会从队列中删除
②:设置消息TTL的方法时,即使消息过期,也不会马上从队列中删除,而是在该消息即将被消费者消费之前进行判定后再进行删除.与redis中的key的过期机制的惰性删除一样,
👍6.死信队列**(处理消息异常的情况)**
概念:
死信:正常队列里无法被正常消费的消息
死信队列:用来存死信的队列
消息变成死信一般有以下几种情况:
①:消息被消费者拒绝
②:消息过期
③:队列中的消息数量超出了队列设置的最大长度

👍8.延迟队列
由于RabbitMQ本身不直接支持延迟队列的实现,所以可以通过TTL+死信队列的方式来间接实现延迟队列

延迟队列通过TTL+死信队列的实现方式:
①设置队列的TTL+死信队列---->没问题,统一了队列中所有的消息的TTL
②设置消息的TTL+死信队列---->可能有问题
当后来的消息的过期时间早于先到的消息时,延迟功能可能会出问题,不生效.
如:先发送30s的TTL消息,再发送10s的TTL消息,而10s的TTL消息会在30s的消息过期之后,才进行处理,这明显不合理.需要使用官方提供的延迟插件来专门解决这个问题,从而顺利实现延迟功能
⭐引入延迟插件步骤:
<1>需要在RabbitMQ服务端进行安装
<2>下载 .ez插件文件(要和 RabbitMQ 版本一致)
GitHub下载链接
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/tag/v4.2.0
<3>放到 RabbitMQ 的plugins目录
<4>执行启用命令:
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
<5>重启 RabbitMQ
<6>使用SpringBoot实现代码时,需要添加依赖
java
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
👍9.事务
RabbitMQ是基于AMQP协议实现的,由于AMQP协议实现了事务的机制,所以RabbitMQ也支持事务机制.RabbitMQ事务允许开发者确保消息的发送和接收是原子性 的,要么全部成功,要么全部失败.
实现事务三步走(三条都不可少)
①:自定义RabbitMQTemplate
java
@Configuration
public class RabbitTemplateConfig {
@Bean("transRabbitTemplate")
public RabbitTemplate transRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
return rabbitTemplate;
}
}
②:生产者发送消息
③:自定义RabbitTemplate中定义RabbitTransactionMannager
java
@Configuration
public class RabbitTemplateConfig {
@Bean
public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionFactory connectionFactory) {
return new RabbitTransactionManager(connectionFactory);
}
}
采用事务后,两条消息中间无异常--->同时成功
成功执行第一条消息后,在执行第二条消息之前有异常 --->同时失败,第一条成功执行的也认为失败
java
@RequestMapping("/producer")
@RestController
public class ProducerController {
@Resource(name = "transRabbitTemplate")
private RabbitTemplate transRabbitTemplate;
//不采用事务的方式,第一条消息成功,第二条失败
@RequestMapping("/trans")
public String trans() {
System.out.println("trans test...");
rabbitTemplate.convertAndSend("",Constants.TRANS_QUEUE,"trans test1...");
int num=5/0;
rabbitTemplate.convertAndSend("",Constants.TRANS_QUEUE,"trans test2...");
return "消息发送成功";
}
//采用事务的方式,要么期间无异常同时成功,要么期间有异常同时失败
@Transactional
@RequestMapping("/trans2")
public String trans2() {
System.out.println("trans test...");
transRabbitTemplate.convertAndSend("",Constants.TRANS_QUEUE,"trans test1...");
//int num=5/0;
transRabbitTemplate.convertAndSend("",Constants.TRANS_QUEUE,"trans test2...");
return "消息发送成功";
}
}
👍10.消息分发
是什么:将消息分发给多个同时监听同一个队列的不同消费者
分发方式:
①:限流
②非公平分发(负载均衡)
代码实现:
<1>(全局)限流(本质:限制单个消费者持有的最大未确认消息数)
1`配置yml/properties:
java
spring:
application:
name: rabbit-extensions-demo
rabbitmq:
addresses: amqp://guest:guest@localhost:8889/extension
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual # 手动确认
prefetch: 1 # 限流核心:每次只处理1条消息
<2>负载均衡 (本质:设置多个消费者监听同一个队列时,消息默认轮询分发)