发布时间：2026-06-02 | 适用版本：V2.x 及以上
上一篇文章我们讲了如何用云回测验证策略的有效性。但回测终究是"后视镜"，真正的考验是让策略在实时行情中跑起来。本文将介绍本平台的实时运行模块，展示如何从"验证通过"到"实时部署"，再到"持续监控"的完整闭环。
一、回测与实时的本质区别
很多初学者容易混淆回测和实时的关系。回测告诉你"如果过去用了这个策略，结果会怎样"；实时运行则回答"从这一刻起，这个策略会怎样表现"。两者使用同一套执行内核，但数据维度完全不同：回测基于历史数据，实时运行基于最新行情。
本平台的实时运行设计了一个重要机制：部署前会先执行同周期的回测，确保策略在当前参数下的逻辑正确性，然后再接入实时行情继续运行。这一设计有效过滤了因参数配置错误导致的实时损失。
二、实时运行全链路
三、分步操作指南
Step 1：添加实时运行标的
与回测一样，实时运行也需要先建立品种池。在自选管理中添加你计划运行的品种。
实时运行的品种池可以与回测不同，但建议先用回测验证过的品种组合上线，降低未知风险。
Step 2：进入策略中心，选择云策略
进入策略中心，在云策略列表中选择经回测验证的策略。
这里的选择标准应该基于回测报告：收益率达标、回撤可控、参数稳定的策略才适合部署。
Step 3：配置实时运行参数
配置模式时选择"实时"。系统会先执行该时间段的回测作为前置校验，校验通过后自动接入实时行情继续运行。
这一设计确保策略在当前参数下逻辑正确，避免因配置错误导致的实时损失。
Step 4：查看实时运行状态
策略进入实时运行后，查看逻辑与回测报告一致，但数据会持续刷新。你可以看到最新的持仓、盈亏和信号状态。
面板左侧展示策略汇总信息，右侧展示品种级别的持仓明细和盈亏分布。
Step 5：实时监控面板
实时监控以标的维度聚合展示所有运行中策略的整体持仓情况。你可以看到每个品种被哪些策略持有、各自的开仓成本和当前浮动盈亏。
这一视角对于管理多策略并行运行时的品种集中度风险尤为重要。
Step 6：通知配置与消息推送
实时运行的策略如果产生新的交易信号，系统会自动推送消息通知。你可以在消息中心查看历史通知，也可以配置推送到第三方渠道（如钉钉、邮件等）。
及时的通知机制确保你不会错过关键的开平仓信号，特别是在波动较大的市场环境下。
四、风控体系详解
实时运行的风险远高于回测，平台为此设计了多层风控机制：
| 风控层级 | 触发条件 | 用户响应 |
|---|---|---|
| 仓位上限 | 单品种持仓比例超过预设阈值 | 系统自动拒绝超限开仓 |
| 止损保护 | 持仓亏损达到止损线 | 系统按预设规则自动平仓 |
| 异常告警 | 策略中断、数据源异常、连接超时 | 推送通知，用户可手动检查或重启 |
| 手动干预 | 用户主动判断需要终止策略 | 随时暂停或终止，资金即时释放 |
需要特别强调的是：再完善的风控也不能替代用户自身的判断。建议新手先用小仓位或模拟盘观察一段时间，熟悉策略的运行特征后再逐步加码。
五、写在最后
回测告诉你"这个策略在过去管用"，实时运行告诉你"这个策略现在是否还在管用"。两者结合，才能形成对策略完整生命周期的认知。
实时运行适合绝大多数标准化场景。但如果你对代码保密性有更高要求，或者希望进行二次开发，平台还提供了本地策略开发框架。我们将在下一篇文章中详细介绍。
本文属于「平台功能全景」系列第二篇。系列目录：
- 第一篇：云回测与策略验证
- 第二篇：实时运行与闭环监控（本文）
- 第三篇：本地策略开发框架
- 第四篇：AI 智能投研分析
- 第五篇：使用全景与常见问题