MindCrew 智能知识平台 ｜企业级多 Agent 知识库系统｜Agentic RAG+Multi-Agent+MCP｜源码交付
一套基于 Agentic RAG + Multi-Agent Crew + MCP 的真正可以商用的企业级知识库系统，支持音频pdf等格式上传，还有音频溯源，性格设定，模型切换（可自定义添加模型）等。
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除内部知识助手能力外，内置四 Agent 协作调研引擎，针对复杂问题自动拆解、并行调研、报告撰写、质量评审，最终输出结构化、可溯源的研究报告；可对接企业内部文档、制度资料、产品手册、培训内容等知识资产，落地企业 AI 知识中台。
【适用落地场景】
企业内部知识助手、行业知识问答平台、AI 知识中台、私有化知识库系统、售前售后客服知识支撑平台、深度调研 / 竞品分析 / 行业研究报告自动生成。
【项目亮点】
区别于传统固定流程 RAG，采用 Agent 驱动动态检索，依据问题类型智能匹配检索路径；
多路混合召回机制，集成向量检索、关键词检索、BM25、Rerank 重排、联网搜索、长期记忆召回，提升问答稳定性；
核心四 Agent 协作调研引擎，由 Planner 任务规划师、Researcher 调研员、Writer 撰写员、Critic 评审员组成完整业务管线：Planner 拆分复杂问题为 3-5 个可并行调研子主题，Researcher 针对分项内容多源检索汇总信息，Writer 整合内容生成带引用标记的结构化 Markdown 报告，Critic 从事实、完整度、引用维度校验打分，不合格自动触发内容重写；
全链路推理可回放，完整留存各 Agent 出入参、耗时与运行状态，支持分步回放推理链路、可视化 Agent 协作通信图谱；
优化问题预处理逻辑，适配复杂提问、口语化表述与多轮上下文连续追问；
基于 SSE 实现流式输出与实时事件推送，问答内容边生成边展示，Agent 调研进度实时可视化；
内置用户长期记忆模块，留存用户对话偏好与历史上下文，实现个性化连续对话；
问答结果全链路可追溯，附带资料来源引用、工具调用日志、完整推理链路、自检及评审得分，适配企业合规核验需求；
支持 MCP 扩展协议，可作为标准化知识工具对接第三方自研 Agent 与自动化业务流程，拓展性灵活。
【技术栈】
后端：Spring Boot + Spring AI + MySQL + Redis + Milvus + BM25；前端：Vue3 + TypeScript + Element Plus；AI 能力：通义千问 Qwen + 向量检索 + BM25 + Rerank + SSE 流式通信。
【核心功能】
登录注册与分级权限管控、全生命周期知识库管理（文档上传 / 解析 / 文本切片 / 向量化 / 索引构建）、定向知识库智能问答（绑定会话上下文）、四 Agent 全自动深度调研、Agent 推理步骤回放、Agent 协作关系可视化图谱、用户对话长期记忆、问答溯源与工具调用记录、可视化 AI 参数配置中心、MCP 第三方工具接入管控、平台使用数据统计看板、模型切换性格切换等。
【落地行业】
企业内部知识库、法务 / 医疗 / 教育 / 生产制造垂直领域知识助手、全行业售前售后智能客服、企业员工培训经验沉淀、竞品与行业研究自动化报告平台、私有化企业 AI 知识中台。
【项目交付内容】
完整前后端项目源码、MySQL 数据库初始化脚本、配套全套学习部署资料：《 启动教程》《 部署启动文档》《产品需求 PRD 文档》《项目介绍手册》《简历优化版 PDF》《配套面试题库 PDF》，从部署落地到求职面试资料一站式配齐。
【项目补充说明】
项目成品完整度高，非简易 Demo 拼凑，四 Agent 从任务拆分到报告评审、不合格重写的业务闭环全部落地完成，可直接基于现有源码二次开发，快速落地私有化企业知识库、行业 AI 问答平台。
【适配人群】
研究企业级 Multi-Agent+RAG 工程落地、基于源码二次开发搭建 AI 知识产品、快速搭建企业内部知识助手原型、用于行业方案演示与项目底座开发、准备 AI 大模型相关岗位面试 / 简历优化的开发者。
