9.复盘API全套流程

一、API 全套流程总览(必须背下来)

  1. 导入库
    import requests
  2. 配置密钥
    从config导入 API Key、接口地址
  3. 构建请求头
    放Authorization鉴权信息
  4. 构建消息列表
    历史消息 + 当前问题拼接
  5. 发送请求
    requests.post()
  6. 解析返回结果
    从 JSON 里取出 AI 回答
  7. 异常处理 + 重试
    保证程序稳定
  8. 更新对话历史
    实现多轮对话
python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Created on : 2026/6/2 9:49
@creator : er_nao
@File :day78_api_full_review.py
@Description :复盘API全套流程
"""
# 1. 导入依赖库
import requests
import time
from config import TONGYI_API_KEY, TONGYI_API_URL


# ===================== 流程1:历史消息拼接 =====================
def concat_history(history, new_question):
    msg_list = history.copy()
    msg_list.append({"role": "user", "content": new_question})
    return msg_list


# ===================== 流程2:发送API请求(含重试) =====================
def ai_response(messages, temperature=0.7, max_retry=3):
    # 请求头
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {TONGYI_API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 请求体
    data = {
        "model": "qwen-plus",
        "input": {"messages": messages},
        "temperature": temperature
    }

    # 重试机制
    for retry in range(max_retry):
        try:
            response = requests.post(
                TONGYI_API_URL,
                headers=headers,
                json=data
            )
            result = response.json()
            return result["output"]["text"]

        except Exception as e:
            print(f"第{retry + 1}次失败,重试中...")
            time.sleep(1)

    return "API调用失败"


# ===================== 流程3:更新对话历史 =====================
def update_history(history, user_text, ai_text):
    history.append({"role": "user", "content": user_text})
    history.append({"role": "assistant", "content": ai_text})
    return history


# ===================== 流程4:完整对话流程 =====================
def full_api_chat():
    history = []
    print("===== API全套流程复盘(输入 退出 结束)=====")

    while True:
        user_input = input("你:")
        if user_input == "退出":
            print("AI:再见!")
            break

        # 1. 拼接历史
        send_msg = concat_history(history, user_input)
        # 2. 调用API
        ai_reply = ai_response(send_msg)
        # 3. 输出结果
        print("AI:", ai_reply)
        # 4. 更新历史
        history = update_history(history, user_input, ai_reply)


# 运行全套API流程
if __name__ == "__main__":
    full_api_chat()
相关推荐
zh路西法4 小时前
【Linux 串口通信】基于 C++ 多线程的同步/异步串口实现
linux·运维·c++·python
北暮城南4 小时前
使用 Claude Code 高效实现图像边缘检测:多算法对比与工程实践
python·opencv·numpy·matplotlib·边缘检测·claude code
装不满的克莱因瓶4 小时前
学习并掌握 LangChain 检索器的作用,实现让 LLM 动态调用知识库功能
人工智能·python·ai·langchain·llm·agent·智能体
charlie1145141914 小时前
通用GUI编程技术——图形渲染实战(四十五)——D3D12资源与堆管理:从上传到驻留
开发语言·3d·图形渲染·win32
不会C语言的男孩4 小时前
C++ Primer 第12章:动态内存
开发语言·c++
踏着七彩祥云的小丑4 小时前
Go学习第1天:入门
开发语言·学习·golang·go
眠りたいです5 小时前
现代C++:C++17中的新库特性
开发语言·c++·c++20·c++17
devnullcoffee5 小时前
亚马逊 Buy Box 数据采集完全指南(2026):Python 实战 + Pangolinfo API
开发语言·python·亚马逊数据采集·亚马逊数据 api·pangolinfo api·亚马逊 buy box 数据·亚马逊数据采集软件
imDwAaY5 小时前
贝叶斯网络到粒子滤波Python算法实现 CS188 Proj4 学习笔记
网络·人工智能·笔记·python·学习·算法