一、pod介绍
1.pod结构
每个Pod中都可以包含一个或者多个容器,这些容器可以分为两类:
1.用户程序所占的容器,数量可多可少
2.Pause容器,这是每个Pod都会有的一个根容器,它的作用有两个!可以以它为依据,评估整个Pod的健康状态。可以在根容器上设置lp地址,其它容器都此Ip(Pod IP),以实现Pod内部的网路通信
2.pod定义
下面是资源清单:
bash
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,资源类型,例如 Pod
metadata: #必选,元数据
name: string #必选,Pod名称
namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default"
labels: #自定义标签列表
- name: string
spec: #必选,Pod中容器的详细定义
containers: #必选,Pod中容器列表
- name: string #必选,容器名称
image: string #必选,容器的镜像名称
imagePullPolicy: [Always|Never|IfNotPresent] #获取镜像的策略
command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口的名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量
lifecycle: #生命周期钩子
postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启
preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止
livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged: false
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略
nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上
nodeSelector: object #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key: secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork: false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
emptyDir: {} #类型为emptyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secret对象到容器内部
secretname: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
path: string
在这里可以通过一个命令查看每种资源的可配置项
1.kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性
2.kubectl explain 资源类型 属性 查看属性的子属性
bash
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: <containers> <[]Object> # 数组,代表可以有多个容器
FIELDS:
name <string> # 容器名称
image <string> # 容器需要的镜像地址
imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略
command <[]string> # 容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表
env <[]Object> # 容器环境变量的配置
ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表
resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置
二、pod的配置
1.基本配置
创建一个pod-imagepullpolicy.yaml文件,内容如下:
bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-base
namespace: nginx-ns
labels:
user: xiaobai
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
- name: busybox
image: busybox:1.30
由于busybox 默认无前台常驻进程,直接部署会出现容器反复退出,因此镜像会启动不成功
bash
kubectl get pods -n nginx-ns -w # 实时查看容器状态
2.镜像拉取
创建配置文件pod-imagepullpolicy.yaml
bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-imagepullpolicy
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent # 手动指定镜像拉取策略
- name: busybox
image: busybox:1.30
| 策略名称 | 规则说明 |
|---|---|
| Always | 无论本地是否存在镜像,每次都从远程仓库拉取镜像 |
| IfNotPresent | 本地节点已有镜像则优先使用本地;本地无镜像才去远程拉取 |
| Never | 仅使用本地存量镜像,绝不访问远程仓库;本地缺失镜像直接启动报错 |
1)默认策略规则
- 镜像标签为
latest(无指定具体版本):默认策略 = Always - 镜像标签为固定版本号(如
busybox:1.30):默认策略 = IfNotPresent
示例中
nginx:latest若不手动配置IfNotPresent,原生默认会走 Always 策略;busybox:1.30默认自带 IfNotPresent
3.启动命令
原来 busybox 并不是一个程序,而是类似于一个工具类的集合,kubernetes 集群启动管理后,它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行,这就用到了 command 配置。
创建pod-command.yaml文件
bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-command
namespace: nginx-ns
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
- name: busybox
image: busybox:1.30
command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt;sleep 3;done;"]
bash
kubectl create -f pod-command.yaml

此时两个容器是启动成功的,因为第二个工具里面有了进程可以进去确认一下
bash
# 进入busybox这个程序
kubectl exec -it pod-command -c busybox /bin/sh -n nginx-ns

此时每隔三秒钟就会写入一个时间
command,用于在 pod 中的容器初始化完毕之后运行一个命令。 稍微解释下上面命令的意思:
"/bin/sh","-c":使用 sh 执行命令touch /tmp/hello.txt:创建一个 /tmp/hello.txt 文件while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;:每隔 3 秒向文件中写入当前时间
4.环境变量
创建pod-env.yaml文件,内容如下:
bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-env
namespace: nginx-ns
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
env:
- name: "JAVA_HOME"
value: "/usr/local/jdk1.8"
- name: "TOMCAT_HOME"
value: "/usr/local/tomcat1.8"
- name: "PATH"
value: "/usr/local/bin:/usr/sbin:/root/bin:/usr/local/jdk1.8/bin"

以变量的形式就会直接输出变量的格式,在此处创建节点

5.端口设置
端口设置,也就是 containers 的 ports 选项。首先看下 ports 支持的子选项:
bash
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: ports <[]Object>
FIELDS:
name <string> # 端口名称,如果指定,必须保证name在pod中是唯一的
containerPort <integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536)
hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口,如果设置,主机上只能运行容器的一个副本(一般省略)
hostIP <string> # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略)
protocol <string> # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为"TCP"。
测试模板:
bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-ports
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
ports: # 设置容器暴露的端口列表
- name: nginx-port
containerPort: 80
protocol: TCP
- containerPort :仅为 K8s 内部标识容器端口,不会做端口映射,集群内 Service 可通过该端口访问 Pod;
- hostPort:宿主机端口映射,同节点不能启动多个该 Pod(端口占用),生产极少使用;
- hostIP:限定宿主机绑定的网卡 IP,默认绑定 0.0.0.0 所有地址。
但是其中nginx默认暴露的端口就是80端口,因此好像这里看不出来什么效果
6.资源配额
容器中的程序要运行,肯定是要占用一定的资源,比如 cpu 和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量资源,导致其它容器无法运行。针对这种情况,kubernetes 提供了对内存和 cpu 的资源进行配额的机制,这种机制主要通过 resources 选项实现,它有两个子选项:
limits:用于限制运行时容器的最大占用资源,当容器占用资源超过 limits 时会被终止,并进行重启
requests:用于设置容器需要的最小资源,如果环境资源不够,容器将无法启动
可以通过上面两个选项设置资源的上下限。创建一个pod-resource.yaml文件
bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
resources: # 资源配额
limits: # 限制资源(上限)
cpu: "2" # CPU限制,单位是core数
memory: "10Gi" # 内存限制
requests: # 请求资源(下限)
cpu: "1" # CPU限制,单位是core数
memory: "10Mi" # 内存限制
- CPU 单位 :
1=1 个 CPU 核心;也可用毫核m,500m=0.5核 - 内存单位:Mi/Gi(二进制)、MB/GB(十进制)
- 调度逻辑:节点剩余资源≥
requests才会调度 Pod;运行超limits:CPU 被限流、内存 OOM 杀死重启
在这对 cpu 和 memory 的单位做一个说明: cpu: core 数,可以为整数或小数 memory: 内存大小,可以使用 Gi、Mi、G、M 等形式
