总结使用用ai写代码碰到的问题。
小众 / 私有化 / 非通用框架，AI 根本没训练过，直接让它写 = 100% 写不出来。 所以需要给一个完整可运行的例子，AI 瞬间就能模仿、仿写、改写出一模一样风格的。
问题的关键是使用的大模型并不是所有的框架都有训练数据，所以通用框架秒出可用代码，小众/私有化/自研框架，没有约束很大概率完全写崩。
如果 AI 写 Vue、React、Element Plus 代码，工整规范、基本可用；但只要换成公司自研框架、内部业务框架、小众定制框架（比如 OopsFramework ），AI 写出来的代码全是错的：组件不存在、语法不匹配、结构乱套、规范完全跑偏，根本无法运行。
这并不是 AI 能力不行，是因为缺乏约束。 是 AI 没学过私有规则，业务模板。
让AI 定制专属编程 Skill 是现阶段唯一标准答案。
一、为什么私有框架会写崩？
AI 编程的本质，是基于训练数据的概率续写与规则复用。
市面上的通用开源框架，全网有海量文档、案例、开源项目代码，早已被 AI 充分训练，形成了成熟的语法认知和编码范式。所以我们输入需求，AI 能精准匹配规则，输出合规代码。
但 小众、私有化、公司自研框架，有三个基本问题：
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无公开训练数据：仅企业内部使用，全网几乎零公开案例，AI 完全没有学习样本；
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语法规则私有化：自定义组件、专属标签、固定页面结构、私有接口规范，和通用框架完全不兼容；
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业务强绑定：框架写法贴合内部业务流程，外部开发者和 AI 根本无法预判规范。
这就导致一个结果：脱离示例，让 AI 凭空写私有框架代码，成功率无限趋近于 0。
二、AI 编程的特性：无样本就是傻瓜，有样本才能拟合
AI本质是数据拟合，所以表现会两极分化。
❌ 无示例：AI 只能靠通用编程逻辑瞎猜，组件、语法、结构全部自创，通篇错误、完全不可用；
✅ 有完整可运行示例：AI 瞬间完成 少样本学习，1:1 复刻你的编码风格、组件用法、页面结构、业务规范，仿写、改写、新增功能全部精准贴合项目标准。
因为AI本身是数据拟合，数据少就会烂。
解决方案就是：对于私有框架，不要让 AI「创造」，只让 AI「模仿」，别拟合了，直接了解目标。
不需要教 AI 框架原理，不需要写繁琐的规则提示词，只需要给一套项目内真实、可运行、规范标准的业务模板，AI 就能立刻掌握这套框架的所有编码范式。让AI知道怎么做就行了。
三、业务模板：个人使用 Claude Code 的 Skill
很多人疑惑整理业务模板、标准页面，到底算什么？
整理的模板就是 Claude Code 官方定义的 Skill。
很多人误以为 Skill 是复杂的插件、脚本或者高级指令，其实本质完全简单纯粹。
Skill = 可复用的私有领域知识 + 固定编码规范 + 标准化业务模板 + 统一工作流
它不是简单的提示词存档，而是给 AI 封装的一套专属项目编程能力，是适配私有场景的核心扩展能力。
1. 普通提示词 VS 真实 Skill（业务模板）
普通提示词：每次对话都要重复描述规则，零散、易遗漏、无法统一标准，AI 依旧会自由发挥、出现偏差；
业务模板 Skill：一次性沉淀标准页面、表单、列表、弹窗、接口请求、样式规范，AI 自动识别、自动复用、全程严格遵循，绝不自创语法。
2. Skill 的核心特性，完美匹配业务模板
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场景自动触发：Claude Code 会根据编码场景，自动调用适配的模板规范，无需手动指令；
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规范统一固化：所有页面、所有功能的编码风格、结构、组件用法完全统一；
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一次沉淀、终身复用：一套模板适配全项目，后续新增业务直接仿写，无需重复调教 AI，也没有必要；
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适配私有化场景：完美解决 AI 无训练数据、不懂私有框架。
为项目沉淀的私有业务模板，就是给 AI 装上的、适配你公司私有框架的专属 Skill。
四、效率问题
日常开发中，90% 的业务代码都是同质化重复逻辑尤其是UI部分
传统 AI 开发模式：每次写代码都要反复叮嘱框架版本、组件规范、页面结构，依旧容易出错，反复修改耗时费力。
Skill 模板开发模式：
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提前沉淀 3-5 个核心标准模板：标准列表、标准表单、标准弹窗、标准详情、标准接口请求；
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将模板作为 Claude Code 专属 Skill 挂载，让 AI 深度记忆项目规范；
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后续开发只需输入需求：「仿写模板，写一个登录UI功能」；
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AI 100% 遵循私有框架规范，输出可直接运行、无需修改的业务代码。
这可以解决 AI 编程最大的问题：通用模型不懂私有业务，模板 Skill 补齐私有认知。
五、落地实操
不用复杂配置、不用懂底层原理，一套极简落地流程，适配所有私有/小众框架：
1. 筛选优质样本
从项目中挑选结构完整、规范标准、可直接运行 的页面，覆盖核心场景：列表、表单、弹窗、详情。
2. 提炼通用模板
删除业务专属变量，保留核心结构、组件用法、生命周期、接口范式、样式规范，形成通用模板。
3. 封装为 Claude Skill
上传模板代码，配置核心规则：所有生成代码严格仿写本模板，禁止自创组件、禁止使用通用框架语法、严格遵循项目私有规范。
4. 全程复用迭代
后续所有业务开发，均基于该 Skill 仿写，发现不规范场景，然后及时迭代模板，这样会越用越精准，最终形成成熟的工作流。
六、我自己的常用做法
skill模板我自己的方法是线让AI来总结，人自己来筛选，然后返回AI再处理，然后在验证。
笔者注：
实际上输出的模板仍然会有各种问题，需要人工概率，无法真正完成自动化。现阶段这个框架的skill仍然不成熟，还在摸索中，但是大致的思路是没问题的。
把业务模板 提炼成 专属 Skill是一定。