准确率（Accuracy）
准确率表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例，计算公式为：
Accuracy = \\frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}
按照上述例子的情况，准确率的计算为：
精确率（Precision）
精确率衡量的是模型在预测为正样本的样本中有多少是真正的正样本，也就是预测为正例的样本中，真正为正例所占的比例，计算公式为：
Precision = \\frac{TP}{TP + FP}
按照上述例子的情况，精确率的计算为：
召回率（Recall）
召回率衡量的是在所有实际为正样本中，有多少被正确地预测为正样本，计算公式如下：
Recall = \\frac{TP}{TP + FN}
按照上述例子的情况，召回率的计算为：
