目录
[Skill 与普通 AI 聊天的区别](#Skill 与普通 AI 聊天的区别)
[Skill 的核心特点](#Skill 的核心特点)
[Skill 调用流程（以天气查询为例）](#Skill 调用流程（以天气查询为例）)
[Skill 生态与 ClawHub 市场](#Skill 生态与 ClawHub 市场)
[1. 安装 ClawHub CLI 工具](#1. 安装 ClawHub CLI 工具)
[2. 搜索 Skill（支持自然语言）](#2. 搜索 Skill（支持自然语言）)
[3. 安装指定 Skill](#3. 安装指定 Skill)
[4. 查看已安装 Skill](#4. 查看已安装 Skill)
[5.Skill 存储目录](#5.Skill 存储目录)
[6.Tavily 背景补充](#6.Tavily 背景补充)
[Skill 核心介绍](#Skill 核心介绍)
[1. 获取 Tavily API Key](#1. 获取 Tavily API Key)
[2. 配置 API Key](#2. 配置 API Key)
[3. 环境变量配置（可选）](#3. 环境变量配置（可选）)
[Skill 核心介绍](#Skill 核心介绍)
[Playwright 工具本质](#Playwright 工具本质)
生态介绍
openclaw无法实时获取信息，skill正式用来解决这个问题的。
Skill 与普通 AI 聊天的区别
- 普通 AI 聊天：依赖提示词，侧重「怎么说」，通过自然语言交互完成对话。
- Skill：依赖代码与接口，侧重「怎么做」，是可被调用的功能单元。
Skill 的核心特点
- 模块化设计 每个 Skill 是独立功能单元，可自由组合、拆装。新增功能时直接 "插入" 新模块，不影响整体结构，便于维护与复用。
- 标准化接口 所有 Skill 遵循统一接口规范（如输入参数格式、输出结构）。Agent 无需了解细节，按规范即可自动识别与调用，降低扩展成本。
- 即插即用 安装后立即生效，无需修改 OpenClaw 核心代码或重启系统（多数场景），支持对话中动态加载新技能。
- 生态丰富 ClawHub 官方市场收录大量 Skill，覆盖搜索、办公、开发、生活、娱乐等领域；社区开发者可自由发布分享，共同构建功能生态。
Skill 调用流程（以天气查询为例）
用户输入 ：明天去北京出差，需要带伞吗？ 调用流程 ： 用户 → Agent（意图识别 + Skill 匹配） → 执行 weather Skill → 返回天气结果 → 自然语言回复 示例回复：明天北京小雨，气温 12~18℃，建议带伞。
Skill 生态与 ClawHub 市场
OpenClaw 的 Skill 生态由两部分构成：
- ClawHub 市场 官方技能市场，收录数千个经过审核的 Skill，分类清晰，支持一键安装与自动更新，类似 npm 对 Node.js、pip 对 Python 的作用。
- 社区分享 开发者可自由发布个人或企业级 Skill，开放机制激发创造力，推动 Skill 数量与种类持续增长。
Skill的安装方式
命令行安装
使用 clawhub CLI 工具是专业高效的方式，支持版本管理与自动更新。
1. 安装 ClawHub CLI 工具
npm i -g clawhub全局安装 ClawHub 命令行工具。
2. 搜索 Skill（支持自然语言）
clawhub search "tavily"搜索结果示例（Tavily 相关 Skill 列表）：
openclaw-tavily-search Tavily 搜索 (3.789)
tavily-web-search-for-openclaw Tavily Web Search Skill for OpenClaw (3.699)
liang-tavily-search Tavily Search (3.686)
tavily-tool Tavily (3.668)
...3. 安装指定 Skill
clawhub install openclaw-tavily-search选择目标 Skill 包名进行安装，如
openclaw-tavily-search。
4. 查看已安装 Skill
clawhub list执行后可列出所有已安装的 Skill，验证安装是否成功。
5.Skill 存储目录
| 目录路径 | 作用范围 | 定位 |
|---|---|---|
~/.openclaw/skills |
全局 / 系统级 | 所有项目共享，公共工具箱 |
~/.openclaw/workspace/skills |
工作区 / 项目级 | 当前项目专属，项目专用工具箱 |
6.Tavily 背景补充
Tavily 是专为 AI 设计的搜索引擎 ，通过安装对应的 openclaw-tavily-search Skill，可让 OpenClaw Agent 具备实时联网搜索能力。
clawhub市场手动下载安装
1.选择目标skill:双击找到download并点击
2.放在全局目录或者工作区目录，并解压
3.更新skill
change1:命令行
clawhub syncchange2:直接跟openclaw说
通过聊天工具安装
TavilyWebSearch(实时联网搜索)
Skill 核心介绍
TavilyWebSearch 是基于 Tavily API 的实时联网搜索 Skill，专为 AI 应用优化，可让 Agent 获取结构化的互联网信息（标题、摘要、链接等），适用于最新资讯、事实核查、动态数据查询等场景。
安装步骤
通过 ClawHub CLI 安装：
clawhub install openclaw-tavily-search配置步骤
1. 获取 Tavily API Key
- 访问 Tavily 官网 注册账号并登录
- 进入开发平台，在「API Keys」页面复制生成的 API Key（格式示例：
tvly-dev-xxxxxx）
2. 配置 API Key
在 OpenClaw 配置文件中添加 tavily-search 配置：
{
"skills": {
"entries": {
"tavily-search": {
"enabled": true,
"apiKey": "tvly-YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}配置示例（已填入真实 Key）：
{
"messages": {
"ackReactionScope": "group-mentions"
},
"skills": {
"entries": {
"self-improvement": {
"enabled": true
},
"tavily-search": {
"enabled": true,
"apiKey": "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"
}
}
}
}3. 环境变量配置（可选）
也可通过环境变量方式配置 API Key：
TAVILY_API_KEY=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(浏览器自动化)
Skill 核心介绍
Playwright 是基于 Microsoft Playwright 的浏览器自动化 Skill，赋予 OpenClaw 完整的浏览器控制能力，适用于复杂网页操作与动态内容抓取。
核心能力：
- 动态网页渲染内容获取
- 表单交互（填写表单、点击按钮）
- 截图保存
- 绕过 Cloudflare 等反爬机制
- 执行 JavaScript、模拟真实用户行为
安装步骤
-
通过 ClawHub CLI 安装 Skill
clawhub install playwright-scraper-skill -
首次安装依赖
cd ~/.openclaw/skills/playwright-scraper-skill npm install # 安装 Playwright 浏览器驱动（Chromium） npx playwright install chromium
两种运行模式
| 模式 | 脚本文件 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Simple | playwright-simple.js |
直接抓取、不伪装、速度快、资源占用少 | 内部系统、无反爬的普通网站 |
| Stealth | playwright-stealth.js |
全面伪装、模拟真人行为、使用真实 User-Agent、添加随机延迟 | 有反爬机制（如 Cloudflare）的网站 |
💡 建议 ：不确定网站是否有反爬保护时，优先使用 Stealth 模式，兼容性更好。
Playwright 工具本质
Playwright 是微软开源的自动化测试工具，可让程序像真人一样操控浏览器：
- 支持 Chrome、Firefox、Safari 等多浏览器
- 可执行打开浏览器、点击、填表、抓取内容、截图等操作
- 后台真实打开浏览器（无界面），完成复杂交互