redis的数据类型和使用

一、redis的常用数据类型对比

数据类型	像什么	适合场景	不适合
String	一个值	缓存、计数器、状态值、分布式锁	多字段结构、大量消息队列
Hash	一个对象/字典	用户信息、设备状态、配置对象	有顺序的消息流
List	简单队列	简单先进先出任务队列	多消费者组、消息确认、失败恢复
Set	不重复集合	去重、标签、集合交并差	排序、时间顺序消息
Sorted Set	带分数排序集合	排行榜、延迟队列、按时间排序	复杂可靠消息消费
Pub/Sub	广播通知	在线实时通知、即时广播	消息可靠性、离线补消费
Stream	消息日志/可靠队列	事件流、任务同步、消费者组、可回放消息	超大规模 Kafka 级场景

二、redisStream的消费者组代码示例

复制代码

import redis
import time

r = redis.Redis(
    host="localhost",
    port=6379,
    db=0,
    decode_responses=True
)

stream_key = "sync_stream"
group_name = "sync_group"
consumer_name = "consumer_1"

# 创建消费者组
# 如果已经存在，会报错，所以这里捕获异常
try:
    r.xgroup_create(
        name=stream_key,
        groupname=group_name,
        id="0",
        mkstream=True
    )
    print("消费者组创建成功")
except redis.exceptions.ResponseError as e:
    if "BUSYGROUP" in str(e):
        print("消费者组已存在")
    else:
        raise

while True:
    # 使用消费者组读取消息
    # > 表示只读取还没有投递给任何消费者的新消息
    result = r.xreadgroup(
        groupname=group_name,
        consumername=consumer_name,
        streams={stream_key: ">"},
        count=1,
        block=5000
    )

    if not result:
        print("暂无新消息")
        continue

    for stream, messages in result:
        for message_id, data in messages:
            print("收到消息:", message_id, data)

            try:
                # 这里模拟你的业务处理
                # 比如：
                # 1. 根据 edge_bucket / edge_object_key 下载文件
                # 2. 上传到中心站
                # 3. 中心站返回 success
                print("开始处理任务:", data["sync_id"])

                time.sleep(1)

                print("处理成功:", data["sync_id"])

                # 处理成功后 ACK
                r.xack(stream_key, group_name, message_id)

                print("ACK 成功:", message_id)

            except Exception as e:
                # 如果处理失败，不 ACK
                # 这条消息会留在 pending 里
                print("处理失败，不 ACK:", e)