1.背景：
最近AI盛行，Spring 官方也有AI方面的东西，于是也了解下。
2.思路：
观看spring官方资料 结合deepseek整理。
3.解决：
使用spring_Ai包
3.1目录：
3.2代码：
pom.xml
java
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.3.0</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.dp</groupId>
<artifactId>spring_ai_pro</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>spring_ai_pro</name>
<properties>
<java.version>17</java.version>
<spring-ai-alibaba.version>1.0.0.3</spring-ai-alibaba.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-bom</artifactId>
<version>${spring-ai-alibaba.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- 核心：DashScope Starter（通义千问适配器） -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
<version>1.0.0-M5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
<!-- 需要这两个仓库才能下载依赖 -->
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
</repository>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
</repository>
</repositories>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>application.yml
java
spring:
ai:
dashscope:
api-key: sk-dc58ae76e4c34020axxxx
chat:
options:
model: qwen-plus
server:
port: 8080api-key是阿里ai官网申请的API的key,免费。
大模型服务平台百炼控制台 大模型服务平台百炼控制台百炼控制台是阿里云大模型服务平台，提供AI模型训练、部署、推理一站式服务，支持多种大模型框架，助力企业快速构建AI应用。
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing#/home
WeatherTools.Java
java
package com.dp.aipro.tools;
import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Component // 重要：将该类注册为Spring Bean
public class WeatherTools {
// 模拟一个简单的天气数据库
private static final Map<String, String> WEATHER_DB = new HashMap<>();
static {
WEATHER_DB.put("深圳,明天", "深圳明天：多云转晴，26-32℃，午后可能有短时阵雨。");
WEATHER_DB.put("北京,后天", "北京后天：晴，18-25℃，空气质量良。");
WEATHER_DB.put("上海,明天", "上海明天：小雨，22-28℃，记得带伞。");
// 你可以根据需要添加更多城市...
}
/**
* 核心：使用 @Tool 注解标记这个方法是一个AI可调用的工具。
* description 是给AI看的"说明书"，至关重要！
*/
@Tool(description = "根据城市名称和日期获取天气预报。如果用户问'明天'或'后天'，请先计算出具体日期再传入。")
public String getWeather(
@ToolParam(description = "城市名称，例如：深圳、北京、上海") String city,
@ToolParam(description = "日期，格式为YYYY-MM-DD，例如2026-06-06") String date) {
// 为了演示，这里使用简单匹配。实际开发中你可以调用真实的API或查询数据库。
String key = city + "," + date;
String weatherInfo = WEATHER_DB.get(key);
if (weatherInfo == null) {
// 如果找不到精确匹配，返回一个默认的模拟数据
return String.format("%s在%s的天气预报：多云，气温24-30℃。", city, date);
}
return weatherInfo;
}
}WeatherController.java
java
package com.dp.aipro.controller;
import com.dp.aipro.tools.WeatherTools;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;
@RestController
public class WeatherController {
private final ChatClient chatClient;
@Autowired
public WeatherController(ChatClient.Builder builder) {
// 直接构建 ChatClient，不再需要配置 defaultFunctions
this.chatClient = builder.build();
}
@GetMapping("/ai/weather")
public String askWeather(@RequestParam String question, WeatherTools weatherTools) {
// 获取当前日期，让AI知道"明天"是哪一天
String currentDate = LocalDate.now().toString();
String fullQuestion = String.format("今天是%s。问题：%s", currentDate, question);
// 关键：在每次请求时通过 .tools() 方法注册工具
return chatClient.prompt(fullQuestion)
.tools(weatherTools) // <--- 就在这里直接注册工具实例
.call()
.content();
}
}AiController.java
java
package com.dp.aipro.controller;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class AiController {
private final ChatClient chatClient;
public AiController(ChatClient.Builder builder) {
this.chatClient = builder.build();
}
@RequestMapping("/chat")
public String chat(@RequestParam String question) {
return this.chatClient.prompt().user(question).call().content();
}
}3.3 测试
Done.