LeetCode 1143 & 718:最长公共子序列 / 最长重复子数组

LeetCode 1143 & 718:最长公共子序列 / 最长重复子数组 ------ 联合题解 ✅

这两道题 名字很像、状态转移很像 ,但有一个 致命区别

👉 是否要求连续

下面我把它们 放在一张笔记里,一次讲透


📌 题目列表

题号 题目 是否连续
1143 最长公共子序列(LCS) ❌ 不要求连续
718 最长重复子数组 ✅ 必须连续

📖 内容概要

给定两个数组 / 字符串,求它们的 最长公共部分

  • 1143:字符可以不连续
  • 718:字符必须连续

✅ 二维 DP

✅ 面试超级高频

✅ 经典模板题


💡 统一 DP 定义

java 复制代码
dp[i][j] = 
    第一个数组前 i 个元素(以i-1结尾)
    与第二个数组前 j 个元素(以j-1结尾)
    的最长公共长度

✅ 使用 i、j 从 1 开始

✅ 方便处理边界


🔁 状态转移(核心区别)

✅ 1143:最长公共子序列(不连续)

java 复制代码
if (text1[i-1] == text2[j-1]) {
    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}

✅ 不相等时:

  • 可以跳过 text1[i]
  • 也可以跳过 text2[j]

✅ 718:最长重复子数组(连续)

java 复制代码
if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) {
    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
    dp[i][j] = 0; // 必须连续,断了就归零
}

✅ 不相等时:

  • 不能继承其他状态
  • 必须重新计数

✅ 1143 题:最长公共子序列(AC 代码)

java 复制代码
class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int len1 = text1.length();
        int len2 = text2.length();
        char[] t1 = text1.toCharArray();
        char[] t2 = text2.toCharArray();

        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        int res = 0;

        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (t1[i - 1] == t2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
                res = Math.max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}

✅ 718 题:最长重复子数组(AC 代码)

java 复制代码
class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int len1 = nums1.length;
        int len2 = nums2.length;
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        int res = 0;

        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = 0;
                }
                res = Math.max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}

🔍 两题核心对比表(必背)

对比项 1143(LCS) 718(子数组)
是否连续
相等时 dp[i-1][j-1] + 1 dp[i-1][j-1] + 1
不相等时 max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) 0
时间复杂度 O(n²) O(n²)

⏱️ 复杂度分析

指标 复杂度
时间复杂度 O(len1 × len2)
空间复杂度 O(len1 × len2)

✅ 一句话总结

LCS 是"可以不连续,断了还能接";
最长重复子数组是"必须连续,断了就重来"。


📌 面试加分点(建议记住)

  • ✅ 为什么 LCS 要继承两个方向?
  • ✅ 为什么子数组必须归零?
  • ✅ 如何用滚动数组优化空间?
  • ✅ 和编辑距离的关系
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