今天细致聊一下Bert架构.前面也提到过自然语言处理(NLP)的概念就是让计算机能够理解和生成人类语言的过程.于是基于理解的方向就是Bert架构,基于生成的方向就是GPT方向.Bert架构的核心部分分为三个部分.分别是Embbedding模块,Transformer模块,预微调模块.Embbeding模块是三种Embedding共同构成.Token Embeddings:词嵌入张量,第一个位置是"cls".Segment Embedding:句子分段嵌入张量:同样,第一个位置是"cls"表示句子的开始,后面跟着的是一系列数字,这些数字来自于bert模型专有的词表的索引序列.过程就是根据你输入的句子,根据句子里面的词去匹配词表里面的索引序列,最后是一个结束的标志,代表一段句子的结束.Position Embedding:位置编码张量:这里不同于传统transformer位置编码,这里采用的是相对位置编码.可以缓解位置信息丢失问题,保持语境的顺序敏感性.Transformer模块:这里是transforem模块的编码器部分,根据base模式,12层,large模式24层.预微调模块:用来完成指定任务的输出.在经过上一层的输出.预微调模块.的几种微调任务:输入两个句子,判断两个句子关系(分类关系).输入一个句子进行分类.判断情感分类.输入一个问答对,在问题里面去找答案.阅读理解.输入一个句子进行token级别分类.
相关推荐
衡石科技1 分钟前
HENGSHI BOX｜全域智控，私域安全的ChatBI一体机月华路3 分钟前
《模型不玄学》小白的模型算法实战手册 - 前言Capricorn19885 分钟前
防编造架构实战：对比 Gemini Notebook 解析知芽 Notebook Skill 的工程实现财迅通Ai16 分钟前
光智科技深耕晶体生长技术 构建多领域同源技术布局roamingcode20 分钟前
4.5 小时，从一句话需求到可安装的 Chrome 插件：一次 AI 结对开发的完整复盘2601_9676599129 分钟前
2026选购科普：做静音床垫的品牌都有哪些飞Link30 分钟前
动作方法中的分割与过度分割方法全解析（含代码实战与踩坑案例）LlmCraft｜大模型工程实践30 分钟前
01-NLP入门-什么是自然语言处理小鹿的周先生41 分钟前
第四章-SpringAI-函数调用&ToolCallingminhuan42 分钟前
AI Infra全栈拆解：大模型应用背后的基础设施，算力集群、网络、存储与服务治理体系26.0