功能建好，和功能接通，是两件完全不同的事。
我们的记忆模块跑了几个月，用户反馈：感觉 AI 每次都忘了我。不是模块坏了，是没接进去。
这是这两天做的最重要的一件事：把已经造好的零件，接到该接的地方。
一、接线：记忆从"存在"到"被用到"
系统里其实已经有了三样东西：长期记忆、技能片段、个人偏好。但它们一直住在数据库里，每次对话开始，Agent 的"脑子"是空的------不知道你是谁，不记得你上次说了什么，也不知道你习惯怎么工作。
这次做的事，就是把这三样东西正式写进 Agent 每次启动时的初始状态。
但光"写进去"还不够。记忆注入是被动的，我们同时给了 Agent 一个新能力：主动回忆。对话过程中，如果它判断需要更多背景，可以自己去查记忆，而不是只依赖开场时塞进去的那一包信息。
还有一个改动叫 "工作便签"------Agent 现在可以跨会话保留一些进行中的工作状态。上次没做完的分析、待确认的判断、临时的计划草稿，下次打开还在。这是记忆连续性里一个小但实用的能力。
这三样加在一起，才算是把"有记忆"这件事真正接通。
二、去掉阻力，修掉漏洞
原来系统对每条消息有一道强制关卡：如果不确定你在说什么，就先反问。这个逻辑在某些场景下合理，但对问候、模糊表达一律拦截，把自然对话掐死在入口。这次拆掉了这个硬判断，低置信度的消息默认放行进入推理，让 AI 自己在对话里澄清，而不是在入口就打断你。
另一个修复更底层：此前如果消息处理链在早期出了异常，用户会收不到任何回复，消息就这么消失了。这次补了兜底机制，任何环节出问题，用户至少能收到一条"出了点状况"的回复，不再石沉大海。
还有一个改动方向相反，但同样重要：安全决策从"拿不准就放行"改成了"拿不准就拒绝"。原来的逻辑是容错优先，失败时开口子；现在的逻辑是安全优先，失败时关口子。这是系统走向成熟的一个标志------敢于在不确定时说不。
三、工具的边界，就是 Agent 能力的边界
Agent 能做什么，取决于它有什么工具。这次在工具体系上做了几件事：
代码执行工具上线。 Agent 现在可以写代码、跑代码、看结果，在一次对话里完成"想→写→验"的完整闭环，不用把代码复制出去自己跑。
工具权限分成了三个层级：个人工具、组织工具、平台工具。 每个人可以接入自己私有的外部服务，组织层面有共享工具，平台层面有全局能力。权限边界清晰了，工具该谁用、不该谁用，有了明确的归属。
个人工具这块做了一次整体重构。 原来这个入口是绑定在一个特定的第三方平台上的，现在解耦成了通用的个人工具接入能力，每个用户可以接自己的工具，工具调用带用户标识隔离，防止不同用户的工具互相串用。
加上之前已有的技能自合成------Agent 完成任务后可以把解法提炼成可复用技能------现在 Agent 不只是在执行任务，它在执行过程中同时在扩展自己能做的边界。
四、多 Agent 从黑盒到时间线
多个 Agent 协同工作时，有一个体验问题一直存在：用户只能盯着屏幕等，不知道谁在做什么、做到哪了、卡在哪里。
这次前端加了一个实时时间线：每个子任务的启动、执行、等待、完成都可见，整个团队的执行过程从黑盒变成了可追踪的状态流。
底层协作能力也做了提级：支持任务依赖关系（A 做完才能开始 B）、并行任务的汇聚控制、任务摘要的自动回传，以及多种不同的团队协作模式。同时补上了租户隔离和断点恢复，团队任务中途出问题，不用从头重跑。
接线完成之后，陆续有使用者说，这个 AI 好像开始懂我了。
这句话，我们等了挺久。
这，是第四十四天。
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