一、Agent的入门指南
什么是AI Agent？
AI Agent是能够感知环境、自主决策、使用工具完成任务的智能体
Agent和大模型的区别是什么？
大模型：聊天对象 Agent：不仅能聊天，还能做任务、能执行任务
二、什么是Coze零代码开发智能体
coze是字节跳动出品 ，定位为Bot（Agent） 开发，特点是零代码/低代码
三、什么是提示词prompt
提示词的四个要素：角色定位，技能描述，输出格式，约束条件
**角色定位：**让bot扮演某种角色，角色越具体，回复越专业
**技能描述：**让bot知道自己要做什么
**输出格式：**让bot知道怎么做
**约束条件：**给bot设置边界，进行约束
四、Coze中如何运用提示词
| 类型 | 定义 | 位置 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 系统提示词 | 大模型角色定位 + 回复逻辑 | 在 Agent 的 "人设与回复逻辑" 中设置 | 持续影响整个会话响应模式 |
| 用户提示词 | 用户直接提出的具体指令或问题 | 在对话框中输入 | 指导模型执行特定任务 |
Coze 目前支持 3 种提示词设计方法，分别为直接编写、使用模版、通过 AI 自动生成
| 序号 | 设计方法 | 核心使用说明 |
|---|---|---|
| 01 | 直接编写 | 可根据业务需要自主编写提示词，提示词编写得越清晰明确，智能体的回复也会越符合预期。 |
| 02 | 提示词模版 | 扣子根据不同的业务场景提供了多套现成的提示词模版，可直接使用模版，也可参考模版的结构编写自定义提示词。 |
| 03 | AI 自动生成 | 通过自然语言向 AI 描述你想要编写或优化的提示词需求，大语言模型会根据你的描述，自动生成符合要求的提示词。 |
最优的方法：自己便携提示词，通过AI调优
| 问题 | 答案 |
|---|---|
| 1. 规范提示词构成？ | 结构化提示词（角色 + 技能 + 限制 + 格式）效果最佳 |
| 2. 如何快速制作提示词？ | 人工 + AI |
| 对比维度 | 规范 Prompt | 不规范的 Prompt |
|---|---|---|
| 核心特点 | AI 已做出最佳情境判断 | 需用户决策选择 |
| 输出风格 | 风格统一一致 | 通用模板化内容 |
| 内容质量 | 个性化解决方案 | 缺乏真实情感 |
| 情感表达 | 流露真实情感 | --- |