RabbitMQ vs Kafka 简单总结

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RabbitMQ：适合"派任务"
Kafka：适合"记事件流水账"

像老板派活：

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订单创建
  ↓
派任务：扣库存
  ↓
派任务：发短信
  ↓
派任务：超时取消订单

特点：

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消息进 Queue
消费者消费
ACK 后消息一般删除

适合：

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发短信
发邮件
订单超时取消
异步下单
失败重试
延迟任务
业务解耦

核心概念：

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Exchange
Queue
RoutingKey
Binding
Consumer
ACK

像记流水账：

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10:00 订单创建
10:01 库存扣减
10:02 支付成功
10:03 Agent 生成限购决策

特点：

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消息写入 Topic
进入 Partition
消费者按 Offset 读取
消息消费后还会保留一段时间

适合：

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订单事件流
库存事件流
用户行为日志
风控事件
数据分析
Python Agent 异步分析
多系统订阅同一批事件

核心概念：

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Topic
Partition
Offset
Consumer Group
Producer
Consumer

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Java 高并发秒杀事件 → Kafka → Python 多 Agent 分析

例如：

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订单创建事件
库存扣减事件
支付成功事件
商品爆单事件
风控异常事件

这些适合 Kafka。

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订单超时取消
短信通知
邮件通知
失败重试
库存回补任务

这些适合 RabbitMQ。

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RabbitMQ = 让某个服务去干一件事。

Kafka = 把发生过的事记录下来，让很多服务都能看。