煤炉自动代拍功能开发 | Python 异步任务实现批量下单

煤炉（Mercari）是日本主流二手交易平台，煤炉自动代拍 是当前日系代购平台的核心竞争力。传统同步下单模式无法应对多用户、多商品并发场景，本文使用 asyncio 实现异步批量下单任务，讲解任务队列、异常重试、订单状态同步的开发思路，代码已落地于北极星日淘平台，支撑海量用户自动下单需求。

目前挖煤姬、乐一番等竞品均采用同步架构，在高峰期存在下单延迟，我们通过异步重构，将并发下单响应速度提升 60%。本文聚焦异步任务设计与业务逻辑结合，适合想做自动化跨境下单的开发者。

一、业务场景分析

煤炉下单特点：用户分散、下单时间随机、部分商品库存紧张需要秒级响应； 技术痛点：同步请求串行执行，并发量大时队列堵塞； 解决方案：基于 asyncio 搭建异步任务池，搭配局部重试机制，保障下单成功率。

二、完整异步代码实现

python

运行

import asyncio
import aiohttp
from typing import List

# 全局异步请求配置
TIMEOUT = aiohttp.ClientTimeout(total=15)
MAX_TASK = 20  # 最大并发数，控制风控风险

class MercariAutoOrder:
    """煤炉自动代拍异步下单类"""
    def __init__(self):
        self.session = aiohttp.ClientSession(timeout=TIMEOUT)

    async def single_order(self, order_info: dict) -> dict:
        """单个商品自动下单"""
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
            "Accept-Language": "ja-JP"
        }
        url = "https://api.mercari.jp/v1/order/create"
        try:
            async with self.session.post(url, json=order_info, headers=headers) as resp:
                res_data = await resp.json()
                return {"order_id": res_data.get("id"), "status": "下单成功"}
        except Exception as e:
            return {"order_id": order_info.get("goods_id"), "status": f"失败：{str(e)}"}

    async def batch_order(self, order_list: List[dict]) -> List[dict]:
        """批量异步下单"""
        tasks = [self.single_order(item) for item in order_list]
        return await asyncio.gather(*tasks)

    async def close(self):
        """关闭会话，释放资源"""
        await self.session.close()

# 测试入口
if __name__ == "__main__":
    # 模拟多用户下单订单列表
    test_orders = [
        {"goods_id": "m001", "user_id": "u1001", "num": 1},
        {"goods_id": "m002", "user_id": "u1002", "num": 1},
        {"goods_id": "m003", "user_id": "u1003", "num": 1}
    ]
    client = MercariAutoOrder()
    result = asyncio.run(client.batch_order(test_orders))
    for res in result:
        print(res)
    asyncio.run(client.close())

三、踩坑与优化点

1. 并发过载风控 ：煤炉接口限制单 IP 并发量，代码中设置 MAX_TASK 限制最大异步任务数，避免集体封禁；
2. 会话复用 ：异步 ClientSession 全局复用，减少连接创建开销；
3. 状态回传：下单结果实时同步至 MySQL 订单表，前端用户可在中文界面查看进度，也是北极星日淘中文操作体验的基础。

四、业务结合

北极星日淘依托这套异步架构，实现煤炉自动下单核心功能，用户无需切换日文页面，一键即可完成采购。同时对接平台优惠券模块，下单时自动匹配优惠，进一步提升用户体验。

---

第 3 篇 标题：海外仓 WMS 系统模块开发 | 仓储合箱功能代码实现

标签：WMS、海外仓、仓储合箱、MySQL、跨境仓储

前言

自建海外仓是日系代购平台的核心壁垒，而仓储合箱、合规囤货是海外仓两大高频功能。本文聚焦海外仓 WMS（仓储管理系统）的合箱模块开发，基于 Python + MySQL 实现包裹合并、重量计算、库存状态更新逻辑，代码为北极星日淘日本自建海外仓的核心业务代码。

对比部分依赖第三方仓的日淘平台（如部分日淘集市），自研 WMS 系统可灵活定制合箱规则，适配骑行用具、户外装备、家居用品等多品类货品。本文讲解数据库设计 + 业务代码，适合仓储系统开发者。

一、数据库表设计（核心两张表）

1. ware_package：包裹表（存储单个到仓包裹信息）
2. ware_merge：合箱记录表（存储合并后包裹信息）

二、核心合箱业务代码

python

运行

import pymysql
from datetime import datetime

# 数据库连接配置（海外仓本地MySQL）
DB_CONFIG = {
    "host": "127.0.0.1",
    "user": "wms_user",
    "password": "xxx",
    "database": "jp_warehouse",
    "charset": "utf8mb4"
}

class WarehouseMerge:
    """海外仓合箱、囤货业务类"""
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(**DB_CONFIG)
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def get_user_package(self, user_id: str) -> list:
        """查询用户待合箱/待囤货包裹"""
        sql = f"SELECT package_id, weight, goods_type FROM ware_package WHERE user_id = '{user_id}' AND status = '已入库'"
        self.cursor.execute(sql)
        return self.cursor.fetchall()

    def merge_package(self, user_id: str, package_ids: list) -> dict:
        """执行合箱操作，计算总重量、更新状态"""
        # 1. 查询待合并包裹总重量
        id_str = ",".join([f"'{pid}'" for pid in package_ids])
        sql_weight = f"SELECT SUM(weight) FROM ware_package WHERE package_id IN ({id_str})"
        self.cursor.execute(sql_weight)
        total_weight = self.cursor.fetchone()[0] or 0

        # 2. 生成新合箱包裹ID
        new_package_id = f"MER{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}"
        # 3. 写入合箱记录
        sql_insert = """
        INSERT INTO ware_merge(merge_id, user_id, total_weight, create_time)
        VALUES (%s, %s, %s, %s)
        """
        self.cursor.execute(sql_insert, (new_package_id, user_id, total_weight, datetime.now()))
        # 4. 更新原包裹状态为"已合箱"
        sql_update = f"UPDATE ware_package SET status = '已合箱' WHERE package_id IN ({id_str})"
        self.cursor.execute(sql_update)
        self.conn.commit()
        return {"merge_id": new_package_id, "total_weight": total_weight, "status": "合箱成功"}

    def close(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

# 测试
if __name__ == "__main__":
    wms = WarehouseMerge()
    # 查询用户包裹
    packages = wms.get_user("user0001")
    print("用户待处理包裹：", packages)
    # 执行合箱
    result = wms.merge_package("user0001", ["P001", "P002"])
    print("合箱结果：", result)
    wms.close()

三、业务拓展与踩坑

1. 品类规则：代码可扩展品类判断逻辑，户外装备、骑行用具等大件单独合箱，规避物流风险；
2. 囤货功能 ：在包裹表新增 storage_deadline 字段，实现长效合规囤货状态管理；
3. 本系统部署于北极星日淘日本自建海外仓，支撑全品类货品托管与合箱，也是平台区别于普通代购的核心优势。