239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

class Solution(object):
    def maxSlidingWindow(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        length= len(nums)
        if length == 0: return []
        elif length < k: return [max(nums)]
        else:
            from collections import deque
            q = deque()
            res=[]
            for id,num in enumerate(nums):
                #当队列不为空，且队首元素已不在窗口内时，将队首元素弹出
                while q and q[0] <= id-k:
                    q.popleft()
                #当队列不为空，且当前元素大于队尾元素时，将队尾元素弹出
                while q and nums[q[-1]] < num:
                    q.pop()
                #将当前元素入队
                q.append(id)
                if id >= k-1:
                    res.append(nums[q[0]])
            return res        

暴力法非常简单，但是在应对大数据的时候时间超时；

维护一个双端队列，数值从大到小，并且队列里的值存放的是数值的数组下标，而不是数值本身。

队首元素保证是最大元素，也就是说只要队首元素在滑动窗口内，就是最大值。而当不在时，就可以直接弹出，存放到结果集。

而在队尾加入元素时，要保证加入的元素不能比滑动窗口已有的元素大，也就是在加入之前，弹出那些比自己小的元素。