LeetCode 2530.执行K次操作后的最大分数

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你的 起始分数 为 0 。

在一步 操作 中：

选出一个满足 0 <= i < nums.length 的下标 i ，

将你的 分数 增加 numsi ，并且

将 numsi 替换为 ceil(numsi / 3) 。

返回在 恰好 执行 k 次操作后，你可能获得的最大分数。

向上取整函数 ceil(val) 的结果是大于或等于 val 的最小整数。

示例 1：

输入：nums = 10,10,10,10,10, k = 5

输出：50

解释：对数组中每个元素执行一次操作。最后分数是 10 + 10 + 10 + 10 + 10 = 50 。

示例 2：

输入：nums = 1,10,3,3,3, k = 3

输出：17

解释：可以执行下述操作：

第 1 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 1,4,3,3,3 。分数增加 10 。

第 2 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 1,2,3,3,3 。分数增加 4 。

第 3 步操作：选中 i = 2 ，nums 变为 1,2,1,3,3 。分数增加 3 。

最后分数是 10 + 4 + 3 = 17 。

提示：

1 <= nums.length, k <= 105^55

1 <= numsi <= 109^99

把输入数组堆化，然后每次都取堆顶的最大元素，之后将其除3再入堆即可：

class Solution {
public:
    long long maxKelements(vector<int>& nums, int k) {
        long long ans = 0;
        make_heap(nums.begin(), nums.end());

        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            ans += nums[0];
            
            pop_heap(nums.begin(), nums.end());
            nums.back() = ceil((double)nums.back() / 3);
            push_heap(nums.begin(), nums.end());
        }

        return ans;
    }
};

如果nums的长度为n，则此算法时间复杂度为O(n+klogn)，空间复杂度为O(1)。