Codex App 安装与模型接入实战：GPT、DeepSeek

这篇文章记录一下我在 Windows 环境下安装 Codex App，并通过 cc-switch 接入不同模型源的完整过程。

如果你只是想先把 Codex 跑起来，直接登录 OpenAI 账号即可；如果你还希望把 DeepSeek 一起接进来，可以继续往下看。

一、这篇文章适合谁

想在 Windows 上安装和使用 Codex App
已经能正常访问 OpenAI，希望进一步切换到其他模型源
需要用 cc-switch 统一管理不同模型配置

二、环境说明

操作系统：Windows
客户端：Codex App
配置工具：cc-switch
代理端口示例：127.0.0.1:7890

说明一下，本文里的界面和按钮名称可能会随着版本更新有细微变化，但整体流程基本一致。

三、安装 Codex App

Codex 下载地址：

apps.microsoft.com/detail/9plm...

如果安装过程中提示网络连接错误，通常是应用商店访问不稳定，可以先为当前终端设置代理环境变量：

ini 复制代码

$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"

四、安装 cc-switch

如果你只使用 OpenAI 官方账号登录，理论上这一步可以先跳过。

如果你希望在 Codex 中切换 GPT、DeepSeek 等不同模型源，建议直接装好 cc-switch。

cc-switch 地址：

github.com/farion1231/...

下载时注意区分：

portable 是免安装压缩包
msi 是安装包

五、先接入 GPT

安装完成后，先打开 Codex，直接登录你的 OpenAI 账号。

只要能正常进入聊天界面，并且成功发送一条消息，就说明 Codex 与 OpenAI 官方通道是通的。

左下角一般可以看到当前账号状态或用量信息。

接着打开 Codex 本地配置目录：

makefile 复制代码

C:\Users<你的用户名>.codex

这里重点关注两个文件：

auth.json
config.toml

六、把 GPT 配置导入 cc-switch

打开 cc-switch，切换到 OpenAI（GPT 图标），然后新增一条配置。

把刚才拿到的：

auth.json
config.toml

导入进去，保存即可。

导入完成后，确认左上角代理模式是关闭状态，再点击启用。

如果你在左上角没有看到路由开关，可以先去设置里把它打开。

这样做的目的，是先确保 cc-switch 能代理 Codex 对 OpenAI 的正常访问，再继续接入其他模型。

七、接入 DeepSeek

DeepSeek 控制台地址：

platform.deepseek.com/api_keys

基本流程如下：

先充值
进入 API Keys
创建一个新的 API Key
复制保存 sk-***

这里有一个细节要注意：API Key 在弹窗关闭后通常不会再次完整展示，所以创建后最好立刻保存。

回到 cc-switch，点击新增。

选择 DeepSeek，把 API Key 填进去并保存。

之后打开：

DeepSeek 开关
本地路由开关

保存后重启 Codex。

如果配置正确，Codex 就会通过 API 方式访问 DeepSeek。此时左下角不一定显示 OpenAI 风格的用量，但你可以在 DeepSeek 控制台里查看消耗情况。

八、如果 Codex 经常重连 5 次才成功

这是我实际使用时遇到过的一个问题。

可以在：

makefile 复制代码

C:\Users<你的用户名>.codex

目录下增加一个 .env 文件，写入：

ini 复制代码

HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1

这个配置的作用，是让 Codex 在请求模型服务时更稳定地复用本地代理配置，减少反复重试。