GPT-5.6 官宣解禁,明天全量发布!

大家好,我是 cxuan。

GPT-5.6 终于官宣解禁了!等的我家娃都快能上街打酱油了。

继 A 社解禁 Fable 5 以来,GPT-5.6 也终于迎来了解禁消息。

就在几十分钟前,OpenAI 官宣:GPT-5.6 Sol 将和 Terra、Luna 一起在本周四公开推出,他们现在正在全球范围内扩大预览访问权限。

很多人,包括我,一直都在等这个消息。

我在 6 月 27 号写过一篇文章,专门介绍 GPT-5.6 的模型能力:《虽迟但到!GPT-5.6 重磅发布!》

当时 GPT-5.6 已经发布了,但由于政策问题,只给一小部分组织限量预览,普通用户根本用不上。

现在这个限制终于开始解除了,感谢比利时把美国队淘汰了!天亮了!

不过大家先别急着打开 ChatGPT 找模型。OpenAI 这次说的是在全球范围内扩大预览访问权限,目前还没有明确说所有 ChatGPT 用户都能直接使用。

到底会先开放 API、Codex,还是直接进 ChatGPT 模型列表,还得等周四正式推送。

过了两周了,估计大家都忘了 GPT-5.6 的模型能力了,所以先简单复习一下,为明天的大测做准备。

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 目前最牛批的模型;GPT-5.6 Terra 是一个比较平衡的模型;GPT-5.6 Luna 是一个便宜、快速,而且最耐用的模型。

图源:OpenAI

Terra 的性能与 GPT-5.5 基本差不多,但是价格便宜一半。Luna 的能力不如 GPT-5.5,胜在价格更低、速度更快。

一句话区分:Sol 看智力上限,Terra 看日常性价比,Luna 看吞吐和成本。

OpenAI 当时没有把所有评测一口气全放出来。原文说,完整评测会等更广泛开放时再发。

它先放了三个方向:编码、生物、网络安全。

在编码上,GPT-5.6 Sol 在 TerminalBench 2.1 上刷新了 OpenAI 自己给出的表现。这个 benchmark 测的是命令行工作流,需要规划、迭代和工具协调能力。

图源:OpenAI

在 TerminalBench 2.1 上,GPT-5.6 Sol 的两个 effort 档位都把 Mythos 5 给超了。Terra 这个具备性价比的版本,竟然还把 Fable 5 给超了。

GPT-5.6 还新增了两个能力入口:max reasoning effortultra mode

max 的意思是给 Sol 更多时间深度推理。

ultra 更像是让模型调用子 Agent,把复杂任务拆给多个子任务一起跑。

OpenAI 的表述是,它超出了单个 Agent 的能力边界。

生物方向,OpenAI 提到 GeneBench v1。它用来评估长周期基因组学和定量生物分析任务。

OpenAI 的说法是,GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 更强,而且用的 Token 更少。

图源:OpenAI

在网络安全方面说的就更加直白了。

OpenAI 说,GPT-5.6 Sol 是他们目前网络安全能力最强的模型。它在漏洞研究和利用这类长周期安全任务上,性能和效率都有长足的进步。

在 ExploitBench 这份测评榜单上,GPT-5.6 Sol 用了大约 1/3 的 Token,就接近了 Mythos Preview 的水平。

图源:OpenAI

在 ExploitGym 上,Sol、Terra、Luna 随着推理的增强,也都展现出了明显的网络安全能力提升。

图源:OpenAI

这地方要跟大家说清楚。

原文和 System Card 里都强调,Sol 主要用来帮助网络防御者发现攻击漏洞、开发补丁、加强系统保护。

在 Chromium 和 Firefox 的测试条件下,它并没有产出可自主运行的完整攻击链。按照 OpenAI 当前的框架设定,它还没过 Cyber Critical 的阈值。

但能力已经强到必须分阶段发布了。

所以这条官宣消息出来后,我第一反应很简单:终于轮到我们自己测了。

官方 benchmark 已经放了不少,到底 GPT-5.6 能不能打,还得亲自上手。尤其是 Sol 的 maxultra,我很想看看它在真实编码任务里到底能跑到什么程度。

明天见了各位。

参考链接:

相关推荐
lxw184491251411 小时前
PHP5、PHP7、PHP8 版本核心区别与特性
人工智能·php
MindUp11 小时前
大模型在命理排盘场景下的多平台功能对比与工程化思考
大数据·人工智能
掘金者阿豪11 小时前
Codex 怎么突然变慢了?一个需求跑几十分钟,我才发现它的工作方式已经变了
前端·后端
两万五千个小时11 小时前
DeepSeek Harness 从 0 开始:08 Compaction 模块(上下文压缩)
人工智能·程序员·架构
Zadig11 小时前
Zadig 全面支持 CRD,至此所有 K8s 资源类型均可一键发布!
后端·devops
BOBY_KEJI11 小时前
技术实践:AI 数字人一体机在政务与线下商业场景的落地研究
人工智能
阿里云大数据AI技术11 小时前
阿里云 Milvus AI Function | 低成本和高稳定的双重加强
人工智能·agent
小刘快学习11 小时前
印刷包装企业的工艺问答与报价,为什么从直连模型改成了聚合网关
大数据·人工智能
菜冻鱼11 小时前
Python-pytorch-数据加载
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
得物技术11 小时前
EP-Harness:从个人 AI Coding 到团队级 Agent 工作流|得物技术
后端·程序员·架构