在 ‌Ubuntu 22上安装‌X-AnyLabeling

1024+2026-07-12 9:22

1、查看cuda版本

bash 复制代码

 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
 nvcc --version

2、CUDA 11.x 环境 $Windows/Linux$

bash 复制代码

conda create --name x-anylabeling-cu11 python=3.12 -y
conda activate x-anylabeling-cu11

3、uv

安装 uv：

bash 复制代码

# Linux / macOS / WSL2
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

4、Pip 安装（Beta 预发布版本）

bash 复制代码

pip install -U uv

# CPU [Windows/Linux/macOS]
uv pip install --pre "x-anylabeling-cvhub[cpu]"

# CUDA 12.x 是 GPU 版本的默认选项 [Windows/Linux]
uv pip install --pre "x-anylabeling-cvhub[gpu]"

# CUDA 11.x [Windows/Linux]
uv pip install --pre "x-anylabeling-cvhub[gpu-cu11]"

5、安装完成后，可执行以下命令进行验证：

bash 复制代码

xanylabeling checks   # 显示系统及版本信息
xanylabeling help     # 显示帮助信息
xanylabeling version  # 显示版本号
xanylabeling config   # 显示配置文件路径

6、验证无误后，可直接运行应用程序：

bash 复制代码

xanylabeling

在 ‌Ubuntu 22上安装‌X-AnyLabeling

1、查看cuda版本

2、CUDA 11.x 环境 Windows/Linux

3、uv

4、Pip 安装（Beta 预发布版本）

5、安装完成后，可执行以下命令进行验证：

6、验证无误后，可直接运行应用程序：

2、CUDA 11.x 环境 $Windows/Linux$