子查询入门，从零理解 Subquery
前面我们已经掌握了各种 JOIN。从本篇开始，我们学习 SQL 中另一项核心能力------子查询（Subquery）。
很多 LeetCode 中等题，都会用到子查询。
一、什么是子查询？
子查询：
一个 SQL 查询嵌套在另一个 SQL 查询里面。
例如：
SELECT *
FROM Employee
WHERE salary >
(
SELECT AVG(salary)
FROM Employee
);里面：
SELECT AVG(salary)
FROM Employee就是子查询。
外层 SQL 使用子查询的结果继续筛选。
二、执行顺序
数据库首先执行：
SELECT AVG(salary)
FROM Employee;假设结果：
6500那么整个 SQL 相当于：
SELECT *
FROM Employee
WHERE salary > 6500;所以：
子查询通常先执行，再把结果交给外层查询。
三、返回一个值（标量子查询）
最常见的子查询。
例如：
查询工资最高的人：
SELECT *
FROM Employee
WHERE salary=
(
SELECT MAX(salary)
FROM Employee
);里面：
MAX(salary)只返回一个值。
因此：
可以直接比较。
四、返回一列
例如：
SELECT *
FROM Orders
WHERE customerId IN
(
SELECT id
FROM Customers
WHERE country='China'
);子查询：
返回：
1
5
8
10外层：
使用：
IN判断。
五、返回一张表
子查询也可以作为临时表。
例如：
SELECT *
FROM
(
SELECT
departmentId,
AVG(salary) avg_salary
FROM Employee
GROUP BY departmentId
) t;这里：
子查询返回：
一张新的结果表。
外层：
把它当普通表继续查询。
六、子查询出现的位置
WHERE
最常见。
WHERE salary>
(
SELECT AVG(salary)
FROM Employee
)FROM
作为临时表。
FROM
(
...
) t必须起别名。
SELECT
也可以。
例如：
SELECT
name,
(
SELECT COUNT(*)
FROM Orders o
WHERE o.customerId=c.id
) AS order_cnt
FROM Customers c;不过这种写法效率通常不高。
七、LeetCode 高频题
① 高于平均工资
SELECT *
FROM Employee
WHERE salary >
(
SELECT AVG(salary)
FROM Employee
);② 最高工资
SELECT *
FROM Employee
WHERE salary=
(
SELECT MAX(salary)
FROM Employee
);③ 某些用户的订单
WHERE customerId IN
(
SELECT ...
)八、子查询与 JOIN 如何选择？
很多题：
JOIN 和子查询都能完成。
例如：
查询部门平均工资。
可以：
先 GROUP BY。
也可以：
子查询。
原则：
-
逻辑简单，子查询更容易理解。
-
多表关联频繁，JOIN 更直观。
-
实际工作中，两者通常可以互相转换。
九、常见错误
错误一
子查询返回多行，却使用：
=例如：
WHERE id=
(
SELECT id
FROM ...
)如果返回多个 id，就会报错。
应该使用：
IN错误二
FROM 子查询忘记别名。
错误：
FROM
(
SELECT ...
)正确：
FROM
(
SELECT ...
) t错误三
认为子查询一定慢。
现代数据库优化器会对很多子查询进行优化。
真正决定性能的是：
-
索引
-
数据量
-
执行计划
而不是是否使用子查询。
十、本章总结
今天我们认识了 SQL 中的子查询：
-
标量子查询（返回一个值）
-
列子查询（返回一列）
-
表子查询（返回一张临时表）
理解子查询之后，下一篇我们将学习 LeetCode 高频考点------EXISTS 与 NOT EXISTS，它们是判断数据是否存在的高效工具，也是面试中的经典知识点。