一、贪心算法进阶概述
入门篇我们掌握了 "匹配型""累加型" 的基础贪心,进阶篇将聚焦区间调度、字符串分割、环形问题等更复杂的场景。
这类题目的贪心策略往往隐藏更深,通常需要先对数据排序,再通过维护 "当前边界" 来做决策。核心套路是:排序定顺序,边界做贪心。
二、4 道 C++ 进阶实战例题
例 1:无重叠区间(LeetCode 435)
题目描述:给定一个区间集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
贪心策略 :按区间的结束位置从小到大排序。每次选择结束最早的区间保留,给后续区间留出更多空间,这样就能保留最多的不重叠区间,移除数量自然最少。
cpp
运行
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
if (intervals.empty()) return 0;
// 按区间结束位置升序排序
sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[1] < b[1];
});
int count = 1; // 保留的区间数,至少保留第一个
int end = intervals[0][1]; // 当前最后一个保留区间的结束点
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
// 当前区间起点 >= 上一个保留区间终点,无重叠,保留
if (intervals[i][0] >= end) {
end = intervals[i][1];
count++;
}
}
// 总区间数 - 最多保留数 = 最少移除数
return intervals.size() - count;
}
int main() {
vector<vector<int>> intervals = {{1,2}, {2,3}, {3,4}, {1,3}};
cout << "最少移除区间数:" << eraseOverlapIntervals(intervals) << endl;
return 0;
}
例 2:用最少数量的箭引爆气球(LeetCode 452)
题目描述:气球在水平数轴上分布,每个气球对应一个区间。弓箭从 x 轴垂直射出,可以引爆所有覆盖到的气球。求引爆所有气球最少需要多少支箭。
贪心策略:按气球右边界排序。第一支箭射在第一个气球的最右端,尽可能覆盖更多后续气球;遇到覆盖不到的气球时,新增一支箭,并更新射箭位置为当前气球最右端。
cpp
运行
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
if (points.empty()) return 0;
// 按右边界升序排序
sort(points.begin(), points.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[1] < b[1];
});
int arrows = 1;
int pos = points[0][1]; // 第一支箭的位置
for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
// 当前气球左边界 > 射箭位置,射不到,需要新箭
if (points[i][0] > pos) {
arrows++;
pos = points[i][1]; // 新箭射在当前气球最右端
}
}
return arrows;
}
int main() {
vector<vector<int>> points = {{10,16}, {2,8}, {1,6}, {7,12}};
cout << "最少需要箭数:" << findMinArrowShots(points) << endl;
return 0;
}
例 3:划分字母区间(LeetCode 763)
题目描述:把字符串划分为尽可能多的片段,同一个字母只出现在其中一个片段里。返回每个片段的长度列表。
贪心策略:先遍历一次字符串,记录每个字母最后一次出现的位置。再遍历字符串,不断扩展当前片段的右边界(取当前字母最后位置的最大值);当遍历到右边界时,完成一个片段的分割。
cpp
运行
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
vector<int> partitionLabels(string s) {
int last[26] = {0};
// 记录每个字母最后出现的下标
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
last[s[i] - 'a'] = i;
}
vector<int> result;
int start = 0; // 当前片段起点
int end = 0; // 当前片段终点
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 贪心扩展终点:取当前字母最后位置和原终点的较大值
end = max(end, last[s[i] - 'a']);
// 遍历到终点,完成一个片段
if (i == end) {
result.push_back(end - start + 1);
start = i + 1; // 更新下一个片段起点
}
}
return result;
}
int main() {
string s = "ababcbacadefegdehijhklij";
vector<int> res = partitionLabels(s);
cout << "各片段长度:";
for (int len : res) cout << len << " ";
return 0;
}
例 4:加油站(LeetCode 134)
题目描述 :环形路线上有 n 个加油站,第 i 个加油站有汽油 gas[i],从第 i 站开到第 i+1 站消耗汽油 cost[i]。判断能否绕环路行驶一周,返回出发加油站编号,无解返回 - 1。
贪心策略:
- 总油量 ≥ 总消耗,则一定存在解;
- 遍历过程中若当前剩余油量为负,说明从起点到当前站的所有站都不能作为起点,起点直接跳到下一站。
cpp
运行
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
int totalSum = 0; // 全程总剩余油量
int curSum = 0; // 当前段剩余油量
int start = 0; // 起点
for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
totalSum += gas[i] - cost[i];
curSum += gas[i] - cost[i];
// 当前段剩余油量为负,说明起点到i都不能作为起点
if (curSum < 0) {
start = i + 1; // 起点更新为下一站
curSum = 0; // 重置当前段剩余
}
}
// 总油量不够则无解,否则返回起点
return totalSum >= 0 ? start : -1;
}
int main() {
vector<int> gas = {1, 2, 3, 4, 5};
vector<int> cost = {3, 4, 5, 1, 2};
cout << "起点加油站编号:" << canCompleteCircuit(gas, cost) << endl;
return 0;
}
谢谢