一、自定义advisor
目的：springAI官方框架提供的advisor不够用，自己得设计一个符合业务的advisor拦截器
实现步骤：
1.定义自定义拦截器时先实现两个必要接口
【CallAroundAdvisor：用于处理同步请求和响应（非流式）】
【StreamAroundAdvisor：用于处理流式请求和响应】
2.实现接口内的核心方法：aroundCall（普通调用）、 aroundStream（流式调用）
该核心方法的作用是：执行定义好的before和after方法，before执行完了然后放行请求chain调用AI大模型，然后执行after方法
3.定义before和after方法
定义好了再去核心方法内执行
4.设置getOrder他们在advisor链中的执行顺序
5.设置advisor的名称
整体结构（自定义日志输出拦截器为例子）
二、自定义的Re2拦截器（Re-Reading Advisor）
作用：就是让AI再读一次问题，这样有便于让AI深度思考用户问的问题
实现思路：和我们之前讲通用实现自定义advisor拦截器的思路都是一样的，这里我们专注于它定义的before方法的编写：
这个方法的本质
所以本质就是再请求发送给AI前修改一下请求，改为类似于"again：用户输入的问题"
三、结构化输出
目的：让"我们设计的AI程序"返回结果是我们想要的类型
本质：AI大模型 负责"写出符合格式的答案(输出时，输出我们想要类型的文本文字)"，Spring AI 负责"把答案文本变成 Java 对象"。
结构化输出具体步骤
3.2.1恋爱报告功能开发
有了之前扩展知识--结构化输出的基础，下面我们对我们之前的AI应用进行功能扩展：让AI可以输出我们指定格式的报告
1.xml引入依赖
2.用record快速生成一个只装数据的类，该类定义了生成的报告的输出格式，待会使用entity,大模型和springAI会协作帮我们把输出的结果转换为这个类的形式输出
3.复用我们之前写好的和AI多轮对话的方法，在此基础上改一下提示词，把我们想要AI输出的格式拼接到我们的系统提示词上，然后用entity来把刚刚AI输出的内容转为我们要的LoveReport类型输出
四、对话记忆持久化
我们之前实现多轮和AI的对话，多轮对话是保存在JAVA内存中的，如果我们的服务器关闭，那么用户的历史对话记录也就全部消失了，因此我们的对话记忆需要持久化
持久化的方式一共两种：
数据库层面的JDBCchatmemory
文件层面的自定义chatmemory
自定义chatmemory
基于文件保存Java对象重点在于对象的序列化和反序列化，也就是对象怎么保存在文件中，你又是怎么从文件提取文本转化为Java对象 ，所以为了方便，我们基于文件实现就需要引入++Kryo 序列化库++
1.引入依赖
2.让AI帮我们编写有关代码"基于Kryo序列化库的持久化ChatMemory代码"
我们不需要关注代码是如何实现的，我们需要关注的是底层的原理
原理：
本质上就是把"对话记录"message对象转换为文件中的文本储存在硬盘，然后再能从储存到硬盘的文件中的文本转换回message对象，每一份对话文件都是唯一的，对应着唯一的对话ID，所以到时候想要去找之前的对话，有着唯一的对话ID就可以实现
3.修改之前LoveAPP的构造函数---运用我们新建的持久化对话保存形式
4.测试方法，可以看到对话记忆储存成了kroy文件
JDBC对话记忆持久化
本质上和我们上面写的"基于文件形式的对话记忆持久化"是一样的，只不过储存位置不是kroy文件，而是数据库
所以整体流程还是大致相同：
配置数据库
我们配置好数据库后，依旧更改我们的构造方法，让他把对话记忆储存到我们设计好的数据库中
五、PromptTemplate 模板
什么是 PromptTemplate？有什么用？
++PromptTemplate++ 是 Spring AI 框架中用于构建和管理提示词的核心组件。允许开发者创建带有占位符的文本模板，然后在运行时动态替换这些占位符。
总的来说**PromptTemplate这种方式让提示词用文件形式存储，然后对话的时候读取文件存储的提示词一并发给AI，**和我们之前普通和AI交互的区别就是，之前我们的交互方法提示词都是写方法代码中的，修改起来不方便，若提示词和方法一复杂，很不利于维护，因此可以用PromptTemplate这种方式
并且PromptTemplate还支持占位符，用户只需要输入对应的答案，不需要完整的把需求和提示词输入给AI，属于是我们先给了用户模板输入，用户按照我们的思路去思考问题并且给出答案了
比如：这个场景
用户输入的就是message和status，我们在编写前端网页让用户输入问题的时候就可以针对性，让用户标准的说出自己的问题
比如我们在前端设置多个输入框，各个输入框要求用户输入有关于"恋爱"的信息，这样就不用担心用户因为"想不到一些方面"而导致信息补全。
在我们测试方法的例子中，我们就可以说是为了解决用户恋爱问题，我们前端给用户两个输入框输入问题1.用户最近的恋爱问题(用于收集message)2.你最经的恋爱状态(用于收集status)
具体实现流程：
对应的每一步：
1.新建提示词st文件
并且在里面写好对应的提示词以及占位符：
2.把我们写好的提示词模板文件注入到我们的应用中：
3.编写依赖于PromptTemplate的和AI交互的方法
这里需要注意的是：user()方法和我们之前普通调用AI来交互的时候传入的参数不一样，我们之前是直接传入用户的请求message，这次我们传入的是renderedPrompt，这个是我们按照我们自己编写的提示词模板(也就是上文的st文件)所构造的对象
4.测试方法传入需要的用户参数来测试
