从幻觉,到现实

一、从大模型到物理智能

大模型的进步有目共睹,但为什么最聪明的模型也难免幻觉?我认为最本质的一条是:语言只是世界的投影。人类先在物理世界摸爬滚打,才把经验压缩成语言;模型学的一直是这

道影子,从未见过投下影子的实体。它能流利地描写"杯子掉在地上会碎",却从没有机会感受一只杯子的重量。知识没有现实的锚点,说错了,它也无从自知。你可以在屏幕里雄辩,但你说服不了重力。大模型的幻觉,很大程度上,就出在没有"身体"。要走出幻觉,必须走出"数字世界"的边界,去亲身体验,把自己交给"物理世界"去裁判------做出预测,采取行动,被现实修正。这

个古老的过程叫作实验,也是物理智能的关键。

二、物理智能真正缺什么:把散落的知识聚合那物理智能真正缺的是什么?我们需要的,是一个能聚合人类全部物理世界知识的模型。从认知的源头数起,物理知识至少有六层阶梯,层层筑基。下三层,属于客观世界------有没有"我",它都在那里。

一是关于物体的知识:世界,是由一个个独立、持存的物体组成的------一只球滚到沙发底下,看不见了,但它还在。先认清"有什么",其余才谈得上。

二是关于状态的知识:这些东西,此刻是什么样子?球在沙发底下,它有多重、是软是硬,都在这一层。

三是关于动力学的知识:世界自己会怎么变?球会滚,水会流,松手的东西会往下掉。而"力"就在这一层------你用眼睛,看不见它。

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