一、从大模型到物理智能
大模型的进步有目共睹，但为什么最聪明的模型也难免幻觉？我认为最本质的一条是：语言只是世界的投影。人类先在物理世界摸爬滚打，才把经验压缩成语言；模型学的一直是这
道影子，从未见过投下影子的实体。它能流利地描写"杯子掉在地上会碎"，却从没有机会感受一只杯子的重量。知识没有现实的锚点，说错了，它也无从自知。你可以在屏幕里雄辩，但你说服不了重力。大模型的幻觉，很大程度上，就出在没有"身体"。要走出幻觉，必须走出"数字世界"的边界，去亲身体验，把自己交给"物理世界"去裁判------做出预测，采取行动，被现实修正。这
个古老的过程叫作实验，也是物理智能的关键。
二、物理智能真正缺什么：把散落的知识聚合那物理智能真正缺的是什么？我们需要的，是一个能聚合人类全部物理世界知识的模型。从认知的源头数起，物理知识至少有六层阶梯，层层筑基。下三层，属于客观世界------有没有"我"，它都在那里。
一是关于物体的知识：世界，是由一个个独立、持存的物体组成的------一只球滚到沙发底下，看不见了，但它还在。先认清"有什么"，其余才谈得上。
二是关于状态的知识：这些东西，此刻是什么样子？球在沙发底下，它有多重、是软是硬，都在这一层。
三是关于动力学的知识：世界自己会怎么变？球会滚，水会流，松手的东西会往下掉。而"力"就在这一层------你用眼睛，看不见它。