全国乡村旅游重点村DID数据（2000-2026）

一、基础概况

1. 数据编号：2409，页面 ID：3517
2. 时间跨度：2000--2026 年县域年度平衡面板
3. 原始数据源：文旅部、发改委联合发布四批全国乡村旅游重点村完整官方名录
4. 政策批次与冲击时点
   • 第一批：2019 年 7 月；第二批：2020 年 8 月；第三批：2021 年 8 月；第四批：2022 年 12 月
   • 全域合计 1399 个重点村，以区县为处理单元构建交错 DID
5. DID 构造逻辑：以区县为观测单位，区县内只要存在任意全国乡村旅游重点村即划为处理组，按该村入选年份作为政策冲击时点，内置treat/post/DID全套虚拟变量，无需手动计算交互项
6. 存储格式：Excel 县域长面板，同时配套村庄原始名录附表

二、核心 DID 变量定义

1. treat（处理组虚拟变量）：区县拥有全国乡村旅游重点村 = 1；无任何重点村 = 0
2. post（政策时点虚拟变量）：当年≥区县首个重点村入选年份 = 1；此前 = 0
3. DID = treat × post（核心交错差分交互项）：仅处理组、政策实施后取值为 1，其余为 0

三、完整面板字段

主面板（县域年度 DID 面板）

年份｜省级名称｜省级代码｜市级名称｜市级代码｜区县名称｜区县代码 treat｜post｜DID

配套附表（村庄原始名录）

省份 / 新疆兵团｜重点村完整名称｜入选批次（1/2/3/4）

四、政策传导机制

1. 乡村旅游政策盘活县域农村集体产权，提升农村产权交易规模与溢价，缩小城乡收入差距；
2. 文旅产业吸纳本地农村劳动力，降低城市劳动力市场分割 SEG，缓解跨城人才外流；
3. 乡村文旅配套数字化、线上宣传拉高区域网络关注度，带动县域中小企业数据资产 DA 投入；
4. 生态文旅约束高耗能产业扩张，降低县域产品碳排放强度，倒逼企业绿色创新；
5. 农旅融合吸引创新要素下沉，提升县域创新要素集聚水平，促进本地数绿融合专利产出。

五、适配实证研究方向

1. 交错 DID 基准政策评估（乡村振兴主流范式） 直接使用内置DID交互项，检验重点村政策对县域农民增收、城乡收入差距、产业结构、经济韧性、绿色发展的净效应，支持平行趋势、动态事件、安慰剂检验。
2. 农村产权市场联动分析 匹配 3309 四川农村产权交易数据：处理组区县土地经营权、集体经营性资产流转活跃度、成交溢价显著高于对照组。
3. 劳动力要素一体化检验 联动 3094 城市劳动力分割 SEG 指数：拥有重点村的县域本地就业吸纳能力更强，市域劳动力流动壁垒更低。
4. 数字经济与舆情交互 搭配 3086 低空经济 / 城市网络关注度数据：重点村所在区县文旅线上搜索热度更高，小微企业数字化、数据资产布局更快。
5. 低碳绿色发展机制 对接 3510 产品级 CO₂排放、3509 绿色专利数据：文旅生态管控抑制高碳产业，县域企业绿色专利质量 wide 更高。
6. 区域产业政策叠加检验 结合 3512 地级市定向产业政策 DID，分析 "全国乡村旅游重点村 + 地方文旅扶持" 双重政策协同增效。
7. 空间计量溢出效应 以区县地理编码构建空间权重，测算重点村政策对周边邻县居民收入、产业发展的正向辐射溢出。
8. 创新要素下沉研究 匹配 3514 省级创新要素集聚面板：重点村区县人才、研发资本集聚增速显著高于普通县域。

六、数据核心优势

1. 官方四批完整名录全覆盖，1399 个重点村无遗漏，政策冲击时点权威准确；
2. 直接输出县域层级交错 DID 全套变量（treat/post/DID），省去自行匹配、合并、构造交互项的清洗工作量；
3. 长时序 2000--2026，包含政策实施前、当期、后多年观测，平行趋势检验样本充足；
4. 双表配套：县域回归长面板 + 村庄原始名录，既满足宏观县域回归，也可细分村庄异质性；
5. 标准化省 - 市 - 县六级行政编码，无缝对接农村产权、城市劳动力分割、企业专利 ESG、碳排放全套宏微观面板。

数据展示