大模型学习·第41天：LangChain进阶——提示词模板与Chain链式调用

一、FewShotPromptTemplate（少样本提示词模板）

给模型几个示例，让它按格式回答。示例越多，输出越精准。

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from langchain_core.prompts import PromptTemplate, FewShotPromptTemplate

example_template = PromptTemplate.from_template("单词:{word},反义词:{antonym}")

examples_data = [
    {"word": "大", "antonym": "小"},
    {"word": "上", "antonym": "下"}
]

few_shot = FewShotPromptTemplate(
    example_prompt=example_template,
    examples=examples_data,
    prefix="告知我单词的反义词，提供如下示例：",
    suffix="基于前面的示例，{input_word}的反义词是？",
    input_variables=['input_word']
)

五个核心参数 ：example_prompt（示例模板）、examples（示例数据）、prefix（前导说明）、suffix（后置问题）、input_variables（变量列表）。

二、ChatPromptTemplate（聊天提示词模板）

支持注入多轮历史会话，用 MessagesPlaceholder 占位，运行时动态填充。

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from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder

chat_template = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个边塞诗人，可以作诗"),
    MessagesPlaceholder("history"),
    ("human", "请再来一首唐诗")
])

history_data = [
    ("human", "你来写一个唐诗"),
    ("ai", "床前明月光，疑是地上霜..."),
]

prompt_text = chat_template.invoke({"history": history_data})

三种模板对比 ：PromptTemplate 通用单条、FewShotPromptTemplate 支持示例、ChatPromptTemplate 支持多轮历史。三者都有 format 和 invoke 方法。

三、Chain链式调用（核心！）

用 | 串联组件，前一个输出自动成为后一个输入。所有组件必须是 Runnable 接口子类。

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chain = prompt_template | model | parser

result = chain.invoke({"变量": "值"})       # 一次性返回
for chunk in chain.stream({"变量": "值"}):   # 流式输出
    print(chunk.content, end="")

| 的本质 ：a | b 调用 a.__or__(b)，Runnable 基类重写了 __or__，让组件可串联。链的类型是 RunnableSequence，本身也是 Runnable，可继续追加组件。

四、输出解析器

转成需要的格式，都是 Runnable 子类，可加入链：

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from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser, JsonOutputParser

str_parser = StrOutputParser()   # AIMessage → 字符串
json_parser = JsonOutputParser() # AIMessage → 字典

多段链示例：

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chain = first_prompt | model | json_parser | second_prompt | model | str_parser

今日核心总结

FewShotPromptTemplate：给模型示例，五参数控制模板
ChatPromptTemplate ：MessagesPlaceholder + invoke 动态填充历史
Chain链式调用 ：| 串联组件，输出自动转输入，都需是 Runnable 子类
输出解析器 ：StrOutputParser 转字符串，JsonOutputParser 转字典
构建关键：注意前后组件输入输出类型兼容