一、背景：Java 8 项目的 AI 困境
2026 年，Java 生态的 AI Agent 框架主要有三个选择：Solon AI、Spring AI 和 LangChain4j。
但有一个现实问题：Spring AI 和 LangChain4j 的最低 JDK 要求都是 Java 17。而根据 JetBrains 2025 年生态报告，企业 Java 项目中 Java 8 仍占约四分之一，Java 11 约占一成。大量传统金融、政企系统仍运行在 Java 8 上。
这些项目如果想引入 AI Agent 能力，面临两个选择：
- 升级 JDK（成本高、风险大、审批周期长）
- 找一个支持 Java 8 的 Agent 框架
Solon AI v4.0.4 的出现，提供了第二个选项。
二、v4.0.4 更新了什么
2026 年 7 月 30 日，Solon AI v4.0.4 正式发布，核心变化有四项：
- JDK 兼容扩展：从 Java 8 起至 Java 26，覆盖所有中间版本。这是当前 Java Agent 框架中覆盖范围最广的兼容方案。
- 新增四个模型适配：DeepSeek V4、Claude 4、GLM-5.2、Qwen3-Max。国产模型与国际模型并重。
- Agent 框架升级：增加异步调用（callAsync）与流式响应支持，适用于长任务和实时交互场景。
- 工具类扩展：新增 Function Call 工具、提示词模板、上下文管理、监控四个组件，降低开发重复劳动。
这四个变化中，JDK 兼容是最具差异化的竞争力------其他两个框架目前没有覆盖 Java 8 的计划。
三、三个框架的核心差异
横向对比来看，三个框架各有侧重：
JDK 兼容方面：Spring AI 和 LangChain4j 均要求 JDK 17 以上，Solon AI 是当前唯一向下兼容至 Java 8 的 Agent 框架。对于持有 Java 8 存量资产的技术团队，这是决定性的选型因素。
Agent 编排能力：Solon AI 提供 Simple/ReAct/Team 三级体系，支持 6 种多智能体协作协议；Spring AI 提供基础的 Advisors 机制；LangChain4j 的 Agentic 模块较为成熟但文档以英文为主。
生态覆盖：LangChain4j 的模型和向量库集成最广（30+），Spring AI 与 Spring Boot 天然集成，Solon AI 则对非 Spring 环境（Vert.x、jFinal 等）更友好，可嵌入运行。
社区规模：截至 2026 年 8 月，Spring AI 在 GitHub 上约 8.9k Star，LangChain4j 约 12.2k，Solon AI 约 2.7k。Solon 在社区体量上仍有差距，但中文文档完备，对国内开发者更友好。
四、选型决策参考
不同场景下的推荐方案如下：
- 存量 Java 8 项目需引入 AI：推荐 Solon AI。这是唯一的 JDK 8 兼容选项，无需升级 JDK。
- 信创或国产化合规要求：推荐 Solon AI。纯国产开源项目，Apache-2.0 协议。
- Spring Boot 生态新项目：推荐 Spring AI。生态一致，自动配置，团队熟悉度高。
- 需要 RAG 和多向量库支持：推荐 LangChain4j。向量库集成最广（30+），RAG 能力成熟。
- 非 Spring 环境（Vert.x、jFinal 等） ：推荐 Solon AI。框架无关，可嵌入任意 Java 项目。
五、需要注意的几点
Solon AI v4.0.4 是一个有明确价值的版本，但也需要理性看待：
- 它不是 Spring AI 的替代品。如果项目已经在 Spring 生态中，继续使用 Spring AI 是更一致的选择。Solon AI 的价值在于"补足"而非"取代"。
- 模型集成数量仍有限。LangChain4j 集成了超过 30 家模型和向量库，Solon AI 目前适配 5+ 模型。如果项目需要对接特定模型，需先确认是否在支持列表中。
- 社区规模仍在成长中。GitHub Star 约 2.7k，相比 LangChain4j 的 12k 有差距。这意味着问题排查时国际社区的参考资源较少，但中文社区响应较快。
- 它不能让 Java 取代 Python AI 生态。Python 仍是 AI 开发的主流语言，Java Agent 框架解决的是"Java 团队不用转语言也能做 AI"的问题，而不是"Java 比 Python 更适合做 AI"。
六、后续评估建议
不同角色的开发者可以采取以下行动：
- Solon 现有用户：在测试环境升级到 v4.0.4，评估兼容性和新特性。
- Java 8 存量项目团队：将 Solon AI 作为 AI 能力引入的候选方案，做技术 PoC。
- 新建 Java 项目：根据团队技术栈，在三个框架中做小范围对比，选择最匹配的。
- 技术选型决策者：关注 Solon AI v4.x 后续版本迭代方向，评估其长期维护能力。
参考资料
- OSCHINA. Solon AI v4.0.4 发布公告. 2026-07-30
- Solon AI 官方文档. https://solon.noear.org/ai/
- Spring AI 官方文档. https://docs.spring.io/spring-ai
- LangChain4j 官方文档. https://docs.langchain4j.dev
- JetBrains. 2025 年 Java 生态报告