利用现有的训练样本创建新的训练样本
在字母识别的项目中
例如可以通过对字母A记性旋转，放大缩小变换，改变图像对比度，还有部分的字母可以镜像这些都一个创造一个新的数据，但是最终还是可以看的出来是A
高阶一点的对图像A进行变换，我们就得到了一组A的训练数据
通过这一点可以告诉算法，旋转了一点，或者放大缩小变换换，这个依然是A
对于音频我们可以叠加白噪音，
但是也不是什么数据都增加的，如果我们在图片中增加白噪点，几乎没什么，现实问题中，也不会遇到这种情况的问题，
还有一种技术是数据合成，从头开始从0到1的创建全新的样本，不是修改现有的样本，而是创建全新的样本，
