一、Hive简介
Hive 是一个框架，可以通过编写sql的方式，自动的编译为MR任务的一个工具。
在这个世界上，会写SQL的人远远大于会写java代码的人，所以假如可以将MR通过sql实现，这个将是一个巨大的市场，FaceBook就这么干。（脸书）
在大数据中，发展趋势：所有的技术全部都变为SQL。
1、Hive是一个数据仓库工具2、可以将数据加载到表中，编写sql进行分析
3、底层依赖Hadoop，所以每一次都需要启动hadoop(hdfs以及yarn)
4、Hive的底层计算框架可以使用MR、也可以使用Spark、TEZ
5、Hive不是数据库，而是一个将MR包了一层壳儿。类似于一个中介。
Hive官网地址：Apache Hive
GitHub地址： GitHub - apache/hive: Apache Hive · GitHub
文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
目前我们可以采用稳定版（realease）：4.0.1
Hive天然的就是当做数据仓库使用的。什么是数据仓库?
- 数据仓库不是某一款存储软件，是面向分析、经过统一清洗整合的数据集 + 整套架构，存储只是它的底座；
- Oracle 是关系型数据库，可作为小型数仓的承载载体；Hive 是大数据生态下构建分布式数仓的 SQL 查询引擎；
- 为了高效取用数据，数仓必须做分层设计，这套分层、表结构、维度事实表的设计工作就是数据建模，和实体仓库分区管理逻辑相
二、Hive体系结构图
注意：
包含*的全表查询，比如select * from table 不会生成MapRedcue任务
包含*的limit查询，比如select * from table limit 3 不会生成MapRedcue任务
三、本地模式安装
hive的下载地址(包含历史归档版本)：https://archive.apache.org/dist/hive/
选择版本后下载。