Elasticsearch:使用 AI Agent 来创建 workflows

对于很多的开发者来说,创建一个没有错误的 workflow 是很困难的。事实上,你需要学习各种语法,并进行不断地测试。我当初创建了我第一个 workflow 也是借助了 AI 的力量才完成的。过程还是挺麻烦的。我需要不断地拷贝,粘贴并测试。自 Elastic Stack 9.5 一来,workflow 的窗口已经集成了 AI Agent。我们可以轻松地借助 AI 的力量来完成我们的设计。

在今天的练习中,我们来使用 AI 来重复之前我们设计过的一个 workflow。我们完整的设计在文章 "Elasticsearch:创建 geocoding workflow,并在 agent 中使用它进行位置搜索" 中可以看到。

我们首先打开 workflow 的界面:

点击上面的 AI Agent,并使用它来创建一个我们需要的 workflow

这个是不是有点像在 VS Code 里使用 Claude Code 来进行编程啊?很熟悉的画面。我们接下来打入我们的提示词:

css 复制代码
`I want to create a workflow named "geocoding2". It uses google maps API to get coordinates according the provided location. Please create a http connector so that the API key can be encrypted.`AI写代码

我们刚开始使用一个简单的问题来让 AI Agent 来帮我们创建:

我们点击上面的 HTTP setup 按钮:

我们进入到上面配置 HTTP 连接器的页面,输入 Base URL 及 API key。然后点击 Create connector 按钮:

接下来,我们按照要求打入我们已经已经完成了 http connector 的创建:

css 复制代码
`I have configured the http connector successfully.`AI写代码

我们接下来打入一个测试地点:Beijing

最后,我们让 AI Agent 帮我们创建这个 geocoding2 的 workflow:

go 复制代码
`Please create the workflow for me`AI写代码

我们到 workflow 的窗口进行查看:

yaml 复制代码
`

1.  version: "1"
2.  name: geocoding2
3.  description: Accepts a location string, calls the Google Maps Geocoding API, and returns the latitude and longitude coordinates.
4.  enabled: true
5.  triggers:
6.    - type: manual
7.      inputs:
8.        properties:
9.          location:
10.            type: string
11.            description: The location string to geocode (e.g. "1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA")
12.        required:
13.          - location
14.  steps:
15.    - name: call_geocoding_api
16.      type: http
17.      with:
18.        url: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json
19.        method: GET
20.        query:
21.          address: "{{ inputs.location }}"
22.      connector-id: google-maps-geocoding-api
23.    - name: log_coordinates
24.      type: console
25.      with:
26.        message: |
27.          Location: {{ inputs.location }}
28.          Latitude: {{ steps.call_geocoding_api.output.data.results[0].geometry.location.lat }}
29.          Longitude: {{ steps.call_geocoding_api.output.data.results[0].geometry.location.lng }}

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

点击 Run:

很显然,它实现了我们想要的功能。

相关推荐
Elasticsearch12 小时前
从 22.61GB 到 15.63GB:Elasticsearch 9.5 如何用「混合存储」重新定义日志数据库
elasticsearch
Elasticsearch13 小时前
用于自托管 LLM 调优的 vLLM Prometheus 指标:TTFT、KV Cache 和 GPU 利用率
elasticsearch
Sayai17 小时前
Elasticsearch 快照备份到 NAS(NFS)实战:SLM 自动化 + 365 天保留策略
elasticsearch·自动化·jenkins
JavaPub-rodert1 天前
写软著 - Copyright Forge Skill 完整闭环改造方案
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elastic 中国社区官方博客2 天前
从建议到修复的 4 个阶段:使用 Elastic Workflows 实现人在回路中的自动化
运维·数据库·人工智能·后端·elasticsearch·ai·自动化
Elasticsearch2 天前
使用 OpenTelemetry 进行 Android 应用监控:从点击到后端的分布式追踪
elasticsearch
Elasticsearch2 天前
安心睡过凌晨 3 点的告警:在 Red Hat OpenShift 上使用 Elastic 实现自动化故障事件响应
elasticsearch
Elasticsearch2 天前
将 1,100 个文件迁移到 Redux Toolkit v2,同时避免冻结 Kibana 单体仓库
elasticsearch
Elasticsearch2 天前
从 582 毫秒的延迟峰值追踪到负责该服务的团队:使用 Kibana Discover
elasticsearch
Jinkxs2 天前
SkyWalking - 生产级部署:集成 Elasticsearch 作为后端存储
大数据·elasticsearch·skywalking