LeetCode 4 寻找两个正序数组的中位数,hard 题但思路不复杂------转化为找第 k 小的数,每次二分砍掉一半。
两个正序数组,找它们合并后的中位数。要求 O(log(m+n))。
[1,3], [2] → 2.0
推导链:两个有序数组找中位数 → 合并再取中间是 O(m+n),不符合。中位数本质是"第 k 小的数"。每次从两数组各取 k/2 个,比较末尾:小的那一半不可能包含第 k 小的数(它们加起来都不够 k 个),可整段丢弃。每次砍一半。
别想着真把两个数组合并------那是 O(m+n),不符合要求。中位数 = 第 k 小的数(k = 总长度一半)。每次从两个数组各取 k/2 个元素,比较末尾,小的那一半整体丢掉。每次砍一半,log 级别。
java
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int total = nums1.length + nums2.length;
if (total % 2 == 1) {
return findKth(nums1, 0, nums2, 0, total / 2 + 1);
} else {
int left = findKth(nums1, 0, nums2, 0, total / 2);
int right = findKth(nums1, 0, nums2, 0, total / 2 + 1);
return (left + right) / 2.0;
}
}
private int findKth(int[] a, int i, int[] b, int j, int k) {
if (i >= a.length) return b[j + k - 1]; // a 用完了
if (j >= b.length) return a[i + k - 1]; // b 用完了
if (k == 1) return Math.min(a[i], b[j]); // 只剩一个了
int halfK = k / 2;
int aVal = i + halfK - 1 < a.length ? a[i + halfK - 1] : Integer.MAX_VALUE;
int bVal = j + halfK - 1 < b.length ? b[j + halfK - 1] : Integer.MAX_VALUE;
if (aVal < bVal)
return findKth(a, i + halfK, b, j, k - halfK); // 丢掉 a 的前 halfK 个
else
return findKth(a, i, b, j + halfK, k - halfK); // 丢掉 b 的前 halfK 个
}
时间 O(log(m+n))。
数组越界处理:取 ai + k/2 -1 之前必须判断是否越界,越界说明这个数组不够长,给它塞一个 MAX_VALUE 让它永远比输,自然砍另一个数组。
k=1 的边界:剩最后一个要选的时候,直接 min(ai, bj),不需要再比 k/2。
取 ai+k/2-1 前必须判越界------不够长时用 MAX_VALUE 占位,在比较中自动输掉。k=1 时直接 min(ai, bj)。
这道题你踩过什么坑?或者你用别的语言实现过吗?评论区聊聊,回头复习也方便翻。