1. 整数在内存中的存储
我们之前在讲解操作符的时候，讲过整数的2进制表达方式有三种，原码，反码，补码。
有符号的整数，三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表示"正"，用1表示"负"，最高位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
我们先来回顾一下：原码，反码，补码
对于整数来说：数据存放到内存中是以二进制的补码来存放的。
为什么呢？
使用补码存放方便运算，可以统一处理。
2. 大小端字节序
当我们了解了整数在内存中的存储后，我们可以发现一个细节
你会发现，我们存储的这个数是以字节为单位，倒着储存的，这是为什么呢？
2.1 什么是大小端
其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分 为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储。
以上的这些概念需要牢记。
2.2 为什么会有大小端
当空间存入多字节时，就会产生字节摆动顺序得选择，选择大端，小段两种储存模式。
我们来分析一下前面的时什么储存模式：
int a= 0x11223344，可以看出11是属于高字节，字节高低依次递减，44属于低字节；地址是从低到高的，看到11在最后面，是高字节高地址的情况，符合小端字节序。
3. 大小端字节序模拟实现
我们来了解一下大小端字节序的运行逻辑
我们通过初始化a=1，强制类型转换后，解引用只有两种情况:
这里的&a取的是整个的4个字节，你强制转换成char*类型就可以控制解引用只取第一个字节，通过第一个字节来判断是大端还是小端。
4. 浮点数在内存中的存储
我们通过案例来分析一下，n是正整数原，反，补都相等，(float *)&n只是将地址类型强制转换成float指针，并没有修改里面的内容，不会讲9改为9.0。*pFloat拿着n的地址，照着IEEE754 float 浮点数规则，翻译出来就是运行结果，*pFloat=9.0 是通过float指针在n的同一块内存中写入数据，float n=9.0，编译器会按照IEEE754 float 浮点数规则，将9.0编码成 4 字节二进制，覆盖原先n的值。输出%d就是拿着这个二进制，再按按照int 整数规则 解析，得到这个1091567616这个数。
4.1 浮点数的存储
浮点数的存储核心就一个公式：
我们直接通过例子来说明一下怎么使用这个公式：
那这些空间的内存分布呢？
与之前的整数的内存分布还是有很大的区别的，整数只有符号位和数值位。
4.2 浮点数存储过程
4.2.1 浮点数存的过程
IEEE754对有效数字M和指数E，有一些特殊的规定:
对于有效数字M重点就是一定要记住范围是1<=M<2。
对于指数E的话就有点复杂了。
注意：当E出现负数时我们必须通过加上中间数来确保是正数。记住浮点数是无法精确保存的。
4.2.2 浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：E不全为0或不全为1（常规情况），E全为0，E全为1。
这种情况比较常规，但是我们一定要记住指数E只有8个bit位。
E全为1
4.2.3 题目解析
我们在前面案例中有个0.000000的情况
我们现在来分析一下为什么全为0；9在整数的形式储存的内存中，其二进制为：00000000 00000000 00000000 00001001， 我们将这个用浮点数的形式拆分开来:
同样的道理，这里面的1091567616也是如此，只不过是浮点数形式存储，以整数形式拆分：
5. 总结
通过一文的学习，我们对内存的存储有了深刻的体会，对于内存空间的大小以及不同类型的存储方式有了更清楚的认知，这其中的浮点数的存储是完全新的知识，也是罕见出现了公式，我们要勤加练习深度理解公式。