LangGraph 入门实战(7)

LangGraph 记忆功能：使用 MemorySaver 保存对话

LangGraph 的节点默认只处理当前输入。要让工作流记住之前的对话，可以在编译时加入 checkpointer，并在每次调用时传入同一个 thread_id。

1. 安装与配置

bash 复制代码

python -m pip install -U langgraph langchain-deepseek
export DEEPSEEK_API_KEY="你的 DeepSeek API Key"

2. 完整示例

python 复制代码

import os

from langchain_core.messages import HumanMessage
from langchain_core.runnables.config import RunnableConfig
from langchain_deepseek import ChatDeepSeek
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
from langgraph.graph import START, MessagesState, StateGraph
from pydantic import SecretStr

# 大模型实例
deepseek = ChatDeepSeek(
    model="deepseek-v4-flash",
    temperature=0,
    base_url="https://api.deepseek.com",
    api_key=SecretStr(os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"]),
)

# 定义节点
def call_model(state: MessagesState):
    return {"messages": deepseek.invoke(state["messages"])}


builder = StateGraph(MessagesState)
builder.add_node("call_model", call_model)
builder.add_edge(START, "call_model")

# MemorySaver 将检查点保存在内存中，适合学习和测试。
graph = builder.compile(checkpointer=MemorySaver())

# 使用记忆功能时，该配置不可缺少
run_config = RunnableConfig(configurable={"thread_id": "1"})

for chunk in graph.stream(
    {"messages": [HumanMessage(content="你好？我是北斗星")]},
    config=run_config,
    stream_mode="values",
):
    chunk["messages"][-1].pretty_print()

for chunk in graph.stream(
    {"messages": [HumanMessage(content="你还记得我叫什么吗？")]},
    config=run_config,
    stream_mode="values",
):
    chunk["messages"][-1].pretty_print()

关键点是 run_config。第一次调用保存消息，第二次调用使用相同的 thread_id，LangGraph 就能恢复这条会话的历史消息。换成其他 thread_id 会创建一条新的会话。

3. 运行输出

模型输出会因版本和提示词略有不同，典型结果如下：

text 复制代码

================================ Human Message =================================
你好？我是北斗星
================================== Ai Message ==================================
你好，北斗星！很高兴认识你。
================================ Human Message =================================
你还记得我叫什么吗？
================================== Ai Message ==================================
当然记得，你叫北斗星。

4. 持久化提示

MemorySaver 只在当前进程内保存数据，程序重启后记忆会消失。生产环境可将 checkpointer 换成 SQLite 或 PostgreSQL 实现，并继续使用稳定的 thread_id 管理用户会话。