这五天，155条提交。核心三件事：记忆向量链路从旧模型切换到了新模型，系统接管有了质量门和持续进化能力，审批Gate在真实环境里跑通了。
一、记忆链路：换引擎，修整编
记忆系统做了一次底层替换。Embedding模型从旧方案切换到新方案，维度从512升级到1024，检索精度和语义理解能力同步提升。
客户端支持主备端点，切换时可以平滑过渡；召回阈值和合并阈值从硬编码改为可配置，调参不需要重新部署。测试和生产环境统一固化到新模型状态，防止回退到旧配置。
切换过程中发现了一个更棘手的问题：记忆整编（把零散记忆整合成结构化摘要）频繁失败。根因是输出Token预算不足导致截断，整条记忆被丢弃。尝试用结构化输出修复反而导致100%失败，最终回退后改用引号转义处理非法字符------记忆整编从"经常丢"变成了"稳定跑"。
记忆从检索到整编，全线换了一颗更强的心脏。
二、系统接管：质量门、持续进化、发布门
企业系统接管从"操作闭环"推进到了"可治理"。
新增了质量门：接管生成或修改的技能必须通过质量检查才能生效，失败后可以恢复到安全状态，不会把半成品放出去。
新增了持续进化能力：接管结果可以基于实际使用反馈持续优化，按组织灰度推进，先在小范围验证再扩大。
新增了真实数据库发布门：不再依赖模拟或静态检查，发布前必须通过真实的数据库模式、权限和生命周期验证。修复了测试模型、约束别名、事件契约和数据清理顺序等一系列真实环境才暴露的问题。
过去是"能探索"，现在是"有质量、可进化、能发布"。
三、定时任务：终于有了自己的身份
定时任务之前一直在"借用"身份运行------能用，但权限边界模糊。这轮把定时任务的Agent Identity彻底接上了。
现在定时任务以Agent身份运行，有专属工作区，能导入知识库内容，显式继承Agent预设模型，模型降级时不再静默切换，会明确告诉用户。大型技能正文和工具结果按会话定界落盘，后续可以正确回读。没有知识库绑定的Agent也不会必然失败。
定时任务不再是"匿名打工"，而是以Agent身份稳定运行。
四、审批Gate：真实环境跑通了
审批Gate在Helm配置缺少关键字段时曾直接崩溃，修复后测试环境可以真正开启拦截。工具等待审批时记录为挂起而非失败，审批卡无需刷新页面即可出现，批准、拒绝、恢复执行的交互全部跑通。
只读工具直接放行，真正会产生写入或副作用的工具才挂起审批------判断依据是真实风险，不是一刀切。长参数自动换行或截断，不会把审批卡顶出会话区域。
审批从"能接线"走到了"真实可用"。
五、四个角落：会话、工作区、工具结果、评测
会话清理不会互相等待死锁，部署期间DDL不再与请求事务争锁。工作区批量删除正确处理版本冲突，会话沙箱静默运行时不会被错误超时，配额能够正确释放。
大型工具结果落盘后可稳定回读，用户附件与Agent运行工件分开管理，图片输入生命周期统一。用量写入修复与隔离层上下文不一致导致的静默丢失。
历史事故被转化为回归评测用例，发布流程增加评测范围扫描。旧Embedder和旧组件正式退役，集群资源得以释放。
记忆换了一颗更强的心脏，系统接管有了质量门，定时任务有了独立身份，审批在真实环境跑通了，四个角落的底层问题一并补上。
引擎换了，治理上了，身份给了，审批通了------系统正在从"能跑"走向"能交付"。
这，是第八十七天。
**《从0到1：企业级AI项目迭代日记》**记录一个企业级 AI 项目从创意、架构到落地的真实过程。不讲神话，只记录进化。
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