Schrodinger Suite 2026.3高级版_Win/Mac/Linux_新版更新了啥?

一、软件简介

Schrödinger Suite 2026是Schrödinger公司推出的高精度、综合性分子模拟与药物研发计算软件套件,面向生命科学和材料科学领域。该软件基于量子力学、分子力学、统计热力学等基础理论开发,融合了高精度算法与智能化计算模型,主打精准的分子结构模拟、性质预测、药物分子设计与材料性能仿真。

2026系列版本包含Maestro图形界面、 Desmond分子动力学引擎、FEP+自由能微扰计算、Jaguar量子力学计算等核心模块,覆盖小分子药物发现、生物制剂开发、材料科学等多个方向。

相较于旧版本,2026系列版本在计算精度、运算速度、智能化程度及多场景适配性上完成全面升级,整合了新一代机器学习预测模型与并行计算架构,打破了传统模拟软件算力不足、精度偏低、适配场景单一的痛点。

软件兼顾学术科研与工业商业化应用,支持小分子、大分子、蛋白、核酸、复合材料等多类体系的模拟分析,是全球药企、高校、科研院所开展创新研发的核心工具,广泛应用于源头创新药物研发、新型功能材料开发等前沿领域。

二、主要功能

1. 小分子药物发现

Maestro图形界面

  • 新增非标准核苷酸支持,可通过搜索面板将DNA/RNA残基突变为非标准核苷酸
  • 新增GPCR工作区预设,用于可视化带注释的G蛋白偶联受体
  • 表面管理功能全面优化,支持多个表面的并排比较与排序
  • Task Tool智能模糊搜索,可识别拼写错误或概念类检索词
  • Maestro Assistant支持多会话分立留存与隐私控制

靶点验证与结构解析

  • 结构准备过程中自动标注GPCR,硒代蛋氨酸默认转换为蛋氨酸
  • 协同折叠面板可在已完成准备的模型中自动校正配体键级
  • Predictive Tox Panel新增13种GPCR靶点、5种溴结构域靶点和3种核受体靶点

结合位点与结构分析

  • 首次发布Rapid Binding Site Similarity (RBSS),可在数秒内计算蛋白质结合位点与PDB中所有位点的相似性
  • Mixed Solvent MD (MxMD)正式发布,用于增强隐性结合位点识别

自由能计算与优化

  • ABFEP(绝对结合自由能微扰)支持在界面中直接施加约束条件
  • **FEP+**支持时间分片统计方法确定最优模拟时长,支持Web Services间共享计算方案
  • **FEP Residue Scanning (FRS)**支持大规模批量突变扫描

虚拟筛选与对接

  • 大环对接流程MacroDock速度提升约2.5倍,中位CPU运行时间缩短至每化合物1小时以内
  • Generative Glide (beta)利用生成式AI快速筛选超大化合物库
  • 基于REINVENT方法的生成式AI分子枚举功能

2. 生物制剂药物发现

  • 支持DNA/RNA/寡核苷酸的非标准核苷酸库高通量创建
  • PIPER输出新文件格式,简化对接后处理流程
  • 生物制剂从Maestro到LiveDesign的导出流程简化,支持基于HELM的去重

3. 材料科学

晶体结构预测

  • Crystal Structure Prediction完整版本发布,支持盐、溶剂化物和共晶的晶型筛选

量子力学与分子动力学

  • Desmond分子动力学通过氢质量重分配实现约66%速度增益
  • 支持7种新混合脂质双分子层
  • MLFF微调功能,可对MPNICE MLFF模型进行精调并用于振动和声子计算

配方机器学习

  • Formulation ML支持遗传算法优化、多CPU并行化、缺失化学信息数据集训练

有机光电器件

  • 支持OLED器件性能的机器学习预测模型

4. 核心计算引擎增强

量子力学

  • 新增阻转异构预测面板,分析关键旋转能垒
  • AutoTS计算自动生成HTML报告,展示模拟设置与结果
  • 13C NMR重原子校正支持C-F键
  • g-xTB可通过Jaguar调用

E-sol

  • 新增面板用于设置、执行和分析Efflux ratio预测
  • 支持预测血脑屏障穿透率

力场更新

  • OPLS5力场引入金属可极化力场,支持Ca(II)、Mg(II)、Fe(II)、Zn(II)、Pt(II)、Ir(III)等金属离子的高精度计算

三、适合行业

Schrödinger Suite 2026适用于以下行业的研发与创新工作:

行业领域 典型应用场景
制药与生物技术 小分子药物发现、先导化合物优化、靶点验证、毒理预测、FEP自由能计算
生物制剂研发 抗体建模、多肽药物设计、大环化合物开发、蛋白质降解剂设计
材料科学 聚合物设计、晶体结构预测、电池材料、涂层与配方优化
化工与消费品 分子性质预测、配方ML优化、可持续化学替代物设计
航空航天与国防 高性能复合材料、热固性聚合物、推进剂材料模拟
电子与光电 OLED器件优化、有机光电材料设计

适合企业类型:药企研发部门、CRO公司、材料科技企业、科研院所与高校实验室、国防与航空航天研究机构。

四、系统要求

操作系统支持

平台 支持版本
Linux RedHat Enterprise Linux 7.8-7.9/8.4/8.6/9.0; Rocky Linux 8.7/9.1; CentOS 7.8-7.9;Ubuntu 18.04/20.04/22.04 LTS
Windows Windows 10 (20H2/21H2/22H2);Windows 11 (21H2/22H2)
macOS macOS 11/12/13,支持Intel x86_64和Apple silicon M系列处理器

硬件与GPU要求

  • 所有应用仅支持64位平台
  • 需要GPU加速的进程(Desmond、FEP+、Deep AutoQSAR、Watermap、GPU Shape)仅支持Linux
  • Jaguar在Windows下不支持并行计算
  • 支持的NVIDIA GPU架构:
    • 服务器级:Tesla M40/M60、Tesla P40/P100、Tesla V100、Tesla T4、Tesla A100
    • 工作站级:Quadro P5000、Quadro RTX 5000、RTX A4000/A5000
  • 显卡需支持OpenGL 2.1或更高版本
  • 不支持消费级显卡(如GeForce GTX系列)

其他注意

  • 需安装X11库(Linux服务器环境)
  • 推荐使用NVIDIA官方认证驱动程序,CUDA最低版本11.2

五、2026.3版更新内容

Schrödinger Suite 2026-3于2026年7月底发布,主要更新包括:

1. 新功能与面板

  • RBSS首次发布:快速结合位点相似性搜索,数秒内完成PDB全库比对
  • 晶体结构预测完整版:支持盐、溶剂化物、共晶的晶型筛选
  • 阻转异构预测面板:预测化合物阻转异构并分析关键旋转能垒
  • E-sol预测面板:支持血脑屏障穿透率预测

2. 大环化合物与多肽

  • 全新大环对接面板(MacroDock),运行速度提升约2.5倍
  • 支持与实验密度图对接
  • Prime大环采样支持更复杂的多环体系(如万古霉素)
  • 新增环肽建模学习路径

3. 靶点预测扩展

  • Predictive Tox Panel新增:13种GPCR靶点、5种溴结构域靶点、3种核受体靶点
  • 新增Sided Error列,区分精确测量值与检测上下限区间

4. Desmond MD性能提升

  • 氢质量重分配实现约66%速度增益
  • 新增7种混合脂质双分子层

5. Maestro界面更新

  • 非标准核苷酸支持
  • GPCR工作区预设
  • 表面管理功能全面重构
  • Check for update菜单选项
  • MSV成对序列比对大幅改进

6. 其他

  • Protein FEP支持从Maestro界面直接计算pH依赖性亲和力
  • FEP Residue Scanning支持大规模批量突变扫描
  • AutoTS计算自动生成HTML报告

百度网盘 请输入提取码

相关推荐
沐籽李2 个月前
从 AlphaFold1 到 AlphaFold3:AI 如何一步步改变蛋白质结构预测?
人工智能·药物研发·aidd·结构预测·蛋白质模型
沐籽李3 个月前
Protein Hunter:当结构预测模型开始“反向设计”蛋白
人工智能·深度学习·模型·药物研发·aidd
上海曼博生物医药科技有限公司3 个月前
NAMs新方法学迎来重要进展:CN Bio、InSphero加入C-Path联盟推动器官芯片与类器官标准化应用
学习方法·类器官·药物研发·器官芯片·nams·c-path·体外模型
Lab_AI5 个月前
科学智能AI4S应用:人工智能加速加速抗生素发现(AIDD助力药物研发)
人工智能·神经网络·机器学习·ai4s·药物研发·aidd
Lab_AI5 个月前
电子实验记录本(ELN)助力熙华药业核心竞争力提升
大数据·人工智能·实验室管理·eln·药物研发·ai制药·电子实验记录本
Lab_AI5 个月前
以数字之力,加速创新:构建以iLabPower ELN电子实验记录本为核心的研发体系!六合宁远携手创腾科技快速实现研发数字化升级
人工智能·eln·药物研发·aidd·电子实验记录本·医药研发
Blockbuater_drug6 个月前
Amber分子动力学模拟5.2: X-ray晶体结构的评估与选用
分子动力学模拟·分子模拟·amber·tleap·pdb4amber·蛋白结构准备·molprobity
药研猿1 年前
采用多维计算策略(分子动力学模拟+机器学习),显著提升 α-半乳糖苷酶热稳定性
人工智能·分子模拟
HyperAI超神经1 年前
12个HPC教程汇总!从入门到实战,覆盖分子模拟/材料计算/生物信息分析等多个领域
图像处理·人工智能·深度学习·生物信息·分子模拟·材料计算·vasp