2026年8月，北京大学第一医院（简称北大医院）宣布，携手金山办公定制开发的WPS Comate智能助手已完成私有化部署并正式上线。这也是WPS Comate自今年7月在上海发布以来，在医疗行业落地的首个私有化项目。
北大医院是大型三级甲等综合医院，也是全国仅有的六家中央高水平医院之一，在复旦版中国医院综合排行榜中获评最高等级A++++。医院运营管理涉及运营分析、医务质控、护理统计等工作，离不开数据的高效处理。北京大学第一医院信息中心主任周国鹏表示，此次推出该国内创新性应用，旨在推动医院管理分析从依赖"人、经验、排期"的传统模式，向"数据自动汇聚、AI辅助研判、安全便捷访问"的新模式转变，推动智慧医院建设从临床信息化迈向管理智能化。
WPS Comate是金山办公推出的组织级人机协同平台，具备任务执行、AI技能、Wiki知识库、医疗业务专家、团队协作、应用搭建等多项AI能力。针对医疗业务专业性强、指标体系复杂的特点，Comate打造了适配北大医院业务的AI专家体系，可理解CMI值、床位周转天数、质控指标等医疗专业概念。例如，"质控专家"可汇总各科室质控问题并生成报告，"绩效专家"可计算医师工作量及科室运营指标。
这些能力的应用，建立在双方此前形成的合作基础上。过去，医院管理数据分散在HIS、LIS、PACS等业务系统中，分析人员需要申请排期、跨系统导出、人工拼接。为此，北大医院将运营、医务、护理等管理数据统一汇聚至WPS 365多维表格，经过清洗、治理和标准化，形成全院一致、随时可取的管理数据底座，为AI调用和分析数据提供可靠源头。
目前，护理质量简报已成为WPS Comate在北大医院应用的典型场景。护理部每月需要制作护理质量简报，涉及质量督导、不良事件等多个模块，需要处理和分析上千行数据。以质量督导为例，过去工作人员需要从十多张质控任务检查表中，分别提取护理单元、门诊诊区、特殊科室的平均分、满分数量，再从多张质控问题汇总表中提取相应问题，将问题与护理单元、诊区和科室逐一对应，随后进行分析并编制质量督导报告。
现在，工作人员可直接将原始数据交给WPS Comate处理，由Comate完成多表汇总、指标计算、问题匹配和分析，自动生成质量督导报告。
随着首批场景跑通，北大医院进一步将成熟工作流程沉淀为AI技能。护理质量简报完成首次AI分析后，相关流程即可保存为专属技能，后续面对新的月度数据可直接调用。目前，"不良事件分析""门诊数据看板"等流程也已形成相应AI技能，供院内复用和共享。
在推进AI应用的同时，北大医院将数据安全同步纳入整体部署。WPS Comate采用"私有化部署+零信任桌面"的组合方案，既确保业务及患者数据不出院区，也避免敏感数据落地终端。针对不同任务需求，产品支持本地与云端双模式自由选择：敏感数据及个人分析任务可在本地处理，长时间、大批量计算及团队共享任务可在院内服务器运行。同时，使用行为全程留痕、可查可溯，进一步筑牢数据安全防线。
未来，双方将聚焦数据驱动和人机协同，围绕医院运营管理需求共创更多AI应用场景，持续优化业务流程。